| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·流感病毒与流感神经氨酸酶(NA) | 第10-12页 |
| ·流感病毒 | 第10-12页 |
| ·流感病毒神经氨酸酶(NA) | 第12页 |
| ·神经氨酸酶抑制剂的研究现状 | 第12-18页 |
| ·唾液酸衍生物 | 第13-15页 |
| ·苯甲酸衍生物 | 第15-16页 |
| ·环己烯衍生物 | 第16页 |
| ·嘧啶类衍生物 | 第16-17页 |
| ·环戊烷衍生物 | 第17页 |
| ·吡咯烷衍生物 | 第17-18页 |
| ·结语 | 第18页 |
| ·定量构效关系研究方法及进展 | 第18-22页 |
| ·QSAR 研究中的化学结构参数 | 第19-20页 |
| ·定量构效关系的研究进展 | 第20-22页 |
| ·本文研究的内容和目的 | 第22-23页 |
| 2 分子结构表征方法 | 第23-28页 |
| ·分子电性距离矢量的原理和方法 | 第23-24页 |
| ·分子电性距离矢量的几个基本概念 | 第23页 |
| ·MEDV 的计算 | 第23-24页 |
| ·三维原子场全息相互作用矢量 | 第24-28页 |
| ·原理及方法 | 第24-25页 |
| ·原子种类及作用方式划分 | 第25-26页 |
| ·原子作用势场 | 第26-27页 |
| ·作用矢量的计算 | 第27-28页 |
| 3 QSAR 建模方法和技术 | 第28-33页 |
| ·多元线性回归 | 第28页 |
| ·逐步回归 | 第28-29页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第29-30页 |
| ·QSAR 模型质量评价 | 第30-33页 |
| ·几个重要的统计量 | 第30-31页 |
| ·模型的质量评价 | 第31-33页 |
| 4 神经氨酸酶抑制剂的QSAR 研究及分子设计 | 第33-59页 |
| ·吡咯烷和苯甲酸类神经氨酸酶抑制剂的QSAR 研究 | 第33-39页 |
| ·数据集选择 | 第33-34页 |
| ·采用3D-HoVAIF 进行结构表征以及模型的建立 | 第34-36页 |
| ·采用MEDV 进行结构表征以及模型的建立 | 第36-38页 |
| ·两种模型的结果比较 | 第38-39页 |
| ·环己烯类神经氨酸酶抑制剂的QSAR 研究 | 第39-44页 |
| ·数据集选择 | 第39-40页 |
| ·采用3D-HoVAIF 进行结构表征以及模型的建立 | 第40-42页 |
| ·采用MEDV 进行结构表征以及模型的建立 | 第42-44页 |
| ·两种模型的结果比较 | 第44页 |
| ·嘧啶类神经氨酸酶抑制剂的QSAR 研究 | 第44-49页 |
| ·数据集选择 | 第44-46页 |
| ·结构表征 | 第46页 |
| ·模型的建立 | 第46-48页 |
| ·生物活性预测 | 第48-49页 |
| ·神经氨酸酶抑制剂的建模分析及分子设计 | 第49-58页 |
| ·数据集的选取 | 第49-51页 |
| ·结构表征与SMR-PLS 模型的建立 | 第51-55页 |
| ·结果与讨论 | 第55-57页 |
| ·目标化合物的设计及活性预测 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 嘧啶类神经氨酸酶抑制剂的合成及分析 | 第59-70页 |
| ·合成路线的设计 | 第59-61页 |
| ·嘧啶及其衍生物的性质 | 第59-60页 |
| ·嘧啶环的合成 | 第60页 |
| ·O-烷基化反应机理 | 第60-61页 |
| ·高锰酸钾对烷烃基的氧化反应 | 第61页 |
| ·实验部分 | 第61-69页 |
| ·仪器与试剂 | 第61-62页 |
| ·合成路线 | 第62-63页 |
| ·目标化合物的制备 | 第63-67页 |
| ·目标产物的分析 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| A. 部分化合物的紫外(UV)、红外(IR)、核磁(NMR)谱图 | 第80-82页 |
| B. 作者在攻读学位期间发表与待刊论文 | 第82-84页 |
