| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 1 前言 | 第13-25页 |
| ·森林生物量/碳贮量估测研究的意义 | 第13-16页 |
| ·国内外森林生物量/碳贮量估测研究现状与展望 | 第16-23页 |
| ·国内外森林生物量估测研究现状 | 第16-21页 |
| ·森林生物量估测方法研究概述 | 第16-19页 |
| ·3S技术在森林生物量估测中的应用 | 第19-21页 |
| ·国内外森林碳贮量研究现状 | 第21-22页 |
| ·森林生物量/碳贮量估测研究展望 | 第22-23页 |
| ·研究区概况 | 第23-25页 |
| ·地理位置与行政区划 | 第23-24页 |
| ·地质地貌 | 第24页 |
| ·水文 | 第24页 |
| ·气候 | 第24页 |
| ·植被 | 第24页 |
| ·社会经济条件 | 第24-25页 |
| 2 研究目标、内容与技术路线 | 第25-27页 |
| ·研究目标 | 第25页 |
| ·研究内容 | 第25页 |
| ·研究方法 | 第25-26页 |
| ·研究使用的分析与处理工具 | 第25-26页 |
| ·研究采用的方法 | 第26页 |
| ·研究技术路线 | 第26-27页 |
| 3 研究数据资料的获取与处理 | 第27-35页 |
| ·研究数据资料的获取 | 第27-28页 |
| ·遥感影像数据资料 | 第27页 |
| ·主要图件数据资料 | 第27页 |
| ·外业调查及其它数据资料 | 第27-28页 |
| ·遥感影像的预处理 | 第28-30页 |
| ·遥感影像几何精校正 | 第28-29页 |
| ·不同景遥感影像的镶嵌和直方图匹配 | 第29页 |
| ·闽江流域遥感影像的裁剪 | 第29-30页 |
| ·DEM数据的裁剪及地形因子的提取 | 第30-35页 |
| ·DEM数据的裁剪 | 第30-31页 |
| ·地形因子的提取 | 第31-35页 |
| ·海拔的提取 | 第31页 |
| ·坡度的提取 | 第31-32页 |
| ·坡向的提取 | 第32-35页 |
| 4 相容性杉木林生物量模型研究 | 第35-45页 |
| ·森林生物量的测算方法 | 第35-36页 |
| ·单木生物量的测定方法 | 第35-36页 |
| ·单木生物量的调查方法 | 第35页 |
| ·样品处理方法 | 第35-36页 |
| ·林分生物量的测定方法 | 第36页 |
| ·相容性森林生物量模型设计思想 | 第36-37页 |
| ·相容性单木生物量估测模型的建立 | 第37-41页 |
| ·单木生物量估测模型自变量的确定 | 第37-38页 |
| ·树干模型变量 | 第38页 |
| ·树冠模型变量 | 第38页 |
| ·单木生物量估测模型评价指标 | 第38-39页 |
| ·单木生物量估测模型的建立 | 第39-40页 |
| ·单木各分量独立生物量估测模型的建立 | 第39页 |
| ·相容性单木生物量估测模型的建立 | 第39-40页 |
| ·单木生物量估测模型评价 | 第40-41页 |
| ·模型评价指标值 | 第40-41页 |
| ·模型评价结论 | 第41页 |
| ·相容性林分生物量估测模型的建立 | 第41-44页 |
| ·林分生物量估测模型自变量的确定 | 第41页 |
| ·林分生物量估测模型评价指标 | 第41页 |
| ·林分生物量估测模型的建立 | 第41-43页 |
| ·林分生物量的计算 | 第41-42页 |
| ·独立林分生物量估测模型的建立 | 第42页 |
| ·相容性林分生物量估测模型的建立 | 第42-43页 |
| ·林分生物量模型评价 | 第43-44页 |
| ·模型评价指标值 | 第43-44页 |
| ·模型评价结论 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 RS、GIS技术支持下的闽江流域杉木林生物量非线性遥感模型研究 | 第45-76页 |
| ·闽江流域土地利用类型专题信息提取 | 第45-46页 |
| ·确定土地利用专题分类系统 | 第45页 |
| ·土地利用类型专题信息提取 | 第45-46页 |
| ·闽江流域森林资源类型专题信息提取 | 第46-52页 |
| ·确定森林类型专题分类系统 | 第46页 |
| ·森林类型专题信息提取 | 第46-52页 |
| ·影像处理技术流程 | 第46-47页 |
| ·专家分类模型的建立 | 第47-52页 |
| ·提取森林资源各类型象元光谱值 | 第47-49页 |
| ·光谱值分析 | 第49-52页 |
| ·闽江流域森林类型分布图生成 | 第52页 |
| ·RS、GIS技术支持下的杉木林生物量非线性遥感模型设计思想 | 第52-53页 |
| ·杉木林生物量非线性遥感估测模型的研究方法 | 第53-55页 |
| ·自变量设置 | 第53-54页 |
| ·自变量提取 | 第54-55页 |
| ·因变量提取 | 第55页 |
| ·杉木林生物量与各自变量的相关性分析 | 第55页 |
| ·增强型B-P神经网络杉木林生物量模型系统 | 第55-72页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第56-61页 |
| ·网络神经元 | 第56-57页 |
| ·神经网络的结构与模型分类 | 第57-59页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第59-61页 |
| ·B-P神经网络 | 第61-66页 |
| ·标准BP算法 | 第61-63页 |
| ·标准BP网络存在的问题 | 第63页 |
| ·BP神经网络的快速学习优化算法 | 第63-65页 |
| ·BP神经网络推广能力的提高 | 第65-66页 |
| ·增强型B-P神经网络 | 第66页 |
| ·基于Matlab的B-P神经网络系统构建方法 | 第66-68页 |
| ·增强型B-P神经网络杉木林生物量模型系统的建立 | 第68-72页 |
| ·模型样本数据预处理 | 第68-69页 |
| ·网络结构及其参数的确定 | 第69页 |
| ·建立网络及样本训练 | 第69-71页 |
| ·增强型B-P神经网络杉木林生物量模型精度分析 | 第71-72页 |
| ·闽江流域杉木林生物量/碳贮量分布图 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 6 基于GIS闽江流域杉木林生物量/碳贮量空间分析 | 第76-87页 |
| ·等级专题图生成 | 第76-78页 |
| ·闽江流域杉木林分布特征分析 | 第78-82页 |
| ·杉木林的空间垂直分布规律 | 第79-80页 |
| ·杉木林随坡度变化的分布规律 | 第80-82页 |
| ·闽江流域杉木林生物量/碳贮量空间分布特征分析 | 第82-85页 |
| ·杉木林生物量/碳贮量空间统计分析 | 第82页 |
| ·杉木林生物量/碳贮量的空间垂直分布规律 | 第82-84页 |
| ·杉木林生物量/碳贮量随坡度的分布变化规律 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 7 结论与展望 | 第87-90页 |
| ·主要结论 | 第87-89页 |
| ·存在问题和研究展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
