基于形状外观的运动船只识别与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·海面运动目标识别与跟踪系统发展现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容和技术难点 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 运动目标形状描述与跟踪方法探讨 | 第16-28页 |
| ·形状分析方法研究 | 第16-21页 |
| ·基于轮廓线的数值型方法 | 第16-17页 |
| ·基于轮廓线的非数值型方法 | 第17-18页 |
| ·基于区域的数值型方法 | 第18-20页 |
| ·基于区域的非数值型方法 | 第20-21页 |
| ·图像匹配技术研究 | 第21-24页 |
| ·图像匹配概述 | 第21-22页 |
| ·相似性测度 | 第22-24页 |
| ·运动目标跟踪技术研究 | 第24-26页 |
| ·基于模板的跟踪 | 第24页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第24-25页 |
| ·基于轮廓的跟踪 | 第25页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于形状的特征提取与匹配 | 第28-52页 |
| ·基于SUSAN算子的边缘检测 | 第28-35页 |
| ·SUSAN算法原理 | 第29-31页 |
| ·自适应阈值的SUSAN算法 | 第31-32页 |
| ·SUSAN算法实验及分析 | 第32-35页 |
| ·基于形状上下文特征描述 | 第35-38页 |
| ·形状上下文特征 | 第35-38页 |
| ·不变性和鲁棒性分析 | 第38页 |
| ·基于形状上下文的目标匹配 | 第38-44页 |
| ·形状距离描述 | 第39-40页 |
| ·TPS变形模型 | 第40-41页 |
| ·两级递推匹配 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-49页 |
| ·船只匹配结果比较 | 第45-46页 |
| ·目标识别实验结果 | 第46-48页 |
| ·实验匹配率分析和比较 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-52页 |
| 第四章 基于CAMSHIFT的目标跟踪 | 第52-68页 |
| ·颜色空间 | 第52-55页 |
| ·视频中颜色转换 | 第52-54页 |
| ·颜色概率分布图 | 第54-55页 |
| ·均值位移算法(MEAN SHIFT) | 第55-58页 |
| ·算法实现 | 第55-57页 |
| ·算法分析 | 第57-58页 |
| ·连续自适应的均值位移算法(CAMSHIFT) | 第58-61页 |
| ·算法实现 | 第58-60页 |
| ·算法分析 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·系统流程 | 第61-62页 |
| ·跟踪流程 | 第62-63页 |
| ·海面运动目标跟踪结果 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-68页 |
| 第五章 结束语 | 第68-70页 |
| ·主要工作总结 | 第68页 |
| ·将来工作的展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 研究生期间发表论文及参与项目 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
