剪纸纹样识别算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·图象识别的研究现状 | 第10-13页 |
| ·模板匹配法 | 第11页 |
| ·统计模式识别方法 | 第11-12页 |
| ·模糊识别方法 | 第12页 |
| ·人工神经网络识别 | 第12-13页 |
| ·支持向量机 | 第13页 |
| ·图象识别的应用领域 | 第13-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-16页 |
| 第二章 剪纸纹样预处理 | 第16-25页 |
| ·剪纸纹样 | 第16-20页 |
| ·剪纸图象 | 第16-18页 |
| ·剪纸纹样的分类 | 第18-20页 |
| ·背景去噪 | 第20-22页 |
| ·常用的去噪方法 | 第20-21页 |
| ·一种适合扫描图象的去噪方法 | 第21-22页 |
| ·灰度化处理 | 第22-23页 |
| ·二值化 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于R-变换和奇异值分解的纹样识别算法 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·R-变换 | 第26-33页 |
| ·radon 变换 | 第26-29页 |
| ·R-变换 | 第29-33页 |
| ·奇异值分解 | 第33-35页 |
| ·识别实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多分辨FM 变换纹样识别算法 | 第39-49页 |
| ·FM 变换 | 第39-43页 |
| ·傅立叶变换 | 第39-40页 |
| ·对数极坐标变换 | 第40-41页 |
| ·FM 变换 | 第41-43页 |
| ·小波分析 | 第43-45页 |
| ·特征提取 | 第45-47页 |
| ·纹样识别 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 全文总结与进一步的工作 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·进一步工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录1 纹样的RADON 变换 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间的科研及获奖情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
