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改进粒子群优化算法及其在组合优化问题中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·引言第7-8页
   ·群集智能概述第8页
   ·群集智能的研究以及发展状况第8-13页
   ·群集智能的研究意义第13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第二章 粒子群优化算法第15-24页
   ·标准粒子群优化算法第15-18页
   ·改进的粒子群优化算法第18-21页
   ·离散粒子群优化算法第21-23页
   ·粒子群优化算法的应用现状第23-24页
第三章 改进粒子群优化算法求解TSP问题第24-34页
   ·TSP问题简介第24-26页
   ·改进的离散序列粒子群优化算法第26-28页
   ·用改进的粒子群优化算法求TSP问题第28-34页
第四章 混合粒子群智能遗传算法求解配电网重构第34-49页
   ·配电网重构问题简介第34-35页
   ·网络重构的目标函数第35页
   ·PSO与GA算法的对比分析第35-39页
   ·本文提出的一种新型智能算法(PGA)第39-43页
   ·算例分析以及结果对比第43-49页
第五章 算法的展望与发展趋势第49-51页
   ·算法的发展趋势第49-51页
附录第51-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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