分布式最大频繁模式挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 数据挖掘与关联规则挖掘技术 | 第13-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·关联规则概述 | 第14-17页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第15页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第15-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16-17页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第17-21页 |
| ·频繁模式的基本概念和性质 | 第17页 |
| ·频繁模式的经典挖掘算法 | 第17-20页 |
| ·经典算法存在的问题及展望 | 第20-21页 |
| ·最大频繁模式挖掘算法 | 第21-23页 |
| ·最大频繁模式的基本概念 | 第21页 |
| ·当前研究成果 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 分布式关联规则挖掘技术 | 第24-32页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·分布式关联规则 | 第24-25页 |
| ·MPI 标准介绍 | 第25页 |
| ·分布式频繁模式的经典挖掘算法 | 第25-29页 |
| ·基于Apriori 的分布式算法 | 第26-28页 |
| ·基于FP-growth 的分布式算法 | 第28页 |
| ·其他分布式频繁模式挖掘算法 | 第28-29页 |
| ·分布式最大频繁模式挖掘 | 第29-31页 |
| ·基本概念 | 第29-30页 |
| ·当前研究成果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 分布式最大频繁模式挖掘算法DMFP | 第32-46页 |
| ·频繁模式树HSFP-tree | 第32-37页 |
| ·HSFP-tree 的结构 | 第32页 |
| ·HSFP-tree 的构造 | 第32-36页 |
| ·HSFP-tree 的特性 | 第36-37页 |
| ·DMFP 算法介绍 | 第37-41页 |
| ·算法的基本思想和描述 | 第37-39页 |
| ·算法示例 | 第39-41页 |
| ·DMFP 算法性能测试和分析 | 第41-45页 |
| ·性能测试环境 | 第41-42页 |
| ·算法测试与分析 | 第42-44页 |
| ·算法扩展性测试 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 分布式最大频繁模式更新挖掘算法 | 第46-68页 |
| ·关联规则更新挖掘概述 | 第46-48页 |
| ·频繁模式的更新挖掘 | 第46-47页 |
| ·最大频繁模式的更新挖掘 | 第47-48页 |
| ·最小支持度变化的分布式更新挖掘算法UDMFP | 第48-58页 |
| ·算法的理论基础 | 第49页 |
| ·算法思想和描述 | 第49-53页 |
| ·算法示例 | 第53-58页 |
| ·数据库变化的分布式更新挖掘算法CDMFP | 第58-64页 |
| ·算法的理论基础 | 第58-59页 |
| ·算法思想和描述 | 第59-61页 |
| ·算法示例 | 第61-64页 |
| ·算法性能测试和分析 | 第64-67页 |
| ·UDMFP 算法性能测试与分析 | 第64-65页 |
| ·CDMFP 算法性能测试与分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论 | 第68-70页 |
| ·本文总结 | 第68-69页 |
| ·未来工作的展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76页 |
