中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-14页 |
·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
·局部放电的产生及特点 | 第8-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-13页 |
·变压器绕组中局部放电脉冲传播模型的研究 | 第10-11页 |
·变压器局部放电定位的研究现状 | 第11-13页 |
·本论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
第二章 单相双绕组变压器的多导体传输线模型 | 第14-30页 |
·单相双绕组变压器的多导体传输线模型的建立 | 第14-16页 |
·单相双绕组变压器的多导体传输线模型的参数提取 | 第16-19页 |
·电容参数 | 第16-18页 |
·电阻参数 | 第18页 |
·电感参数 | 第18-19页 |
·电导参数 | 第19页 |
·单相双绕组变压器的多导体传输线模型的频域求解 | 第19-22页 |
·单相双绕组变压器的多导体传输线模型的实验验证 | 第22-29页 |
·实验装置 | 第22-24页 |
·变压器绕组模型 | 第24页 |
·实验结果及分析 | 第24-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第三章 局部放电信号在单相双绕组变压器中的传播规律 | 第30-39页 |
·局部放电信号在单相双绕组变压器中传播的时域分析 | 第30-34页 |
·局部放电信号在单相双绕组变压器中传播规律的频域分析 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于BP 网络的变压器局部放电定位研究 | 第39-51页 |
·BP 神经网络的结构 | 第39-41页 |
·BP 神经网络的基本原理 | 第39-40页 |
·BP 神经元及BP 网络模型 | 第40-41页 |
·MATLAB 中的BP 神经网络工具箱函数 | 第41页 |
·BP 神经网络的学习 | 第41-45页 |
·最速下降BP 算法 | 第42-43页 |
·变梯度算法 | 第43页 |
·拟牛顿算法 | 第43页 |
·LM 算法 | 第43-44页 |
·BP 网络学习算法的比较 | 第44-45页 |
·基于BP 神经网络的局部放电定位 | 第45-50页 |
·BP 网络中各要素的确定 | 第45-47页 |
·网络层数 | 第45页 |
·隐层节点数 | 第45-46页 |
·传递函数 | 第46-47页 |
·训练函数 | 第47页 |
·BP 网络泛化能力的提高 | 第47页 |
·基于BP 网络的变压器局部放电定位的实验验证 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
·本文取得的主要研究成果和结论 | 第51页 |
·论文工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |