基于说话人识别信道补偿的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·说话人识别技术存在的难点 | 第14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基线系统和语料库建立 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·说话人识别基线系统 | 第17-27页 |
| ·预处理 | 第17-20页 |
| ·特征提取 | 第20-23页 |
| ·说话人模板建立 | 第23-26页 |
| ·识别过程 | 第26-27页 |
| ·语料库建立 | 第27-28页 |
| ·实验分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于电话信道的联合补偿方法 | 第30-48页 |
| ·电话信道影响 | 第31-34页 |
| ·电话信道的线性影响 | 第32-33页 |
| ·电话信道的非线性影响 | 第33-34页 |
| ·线性影响处理 | 第34-35页 |
| ·非线性影响处理 | 第35-44页 |
| ·自适应成分加权(ACW)算法 | 第35-43页 |
| ·提升自适应成分加权(LACW)算法 | 第43-44页 |
| ·实验分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 拒识策略 | 第48-59页 |
| ·拒识模型的建立 | 第48-51页 |
| ·全局背景模型 | 第48-50页 |
| ·说话人模型自适应算法 | 第50-51页 |
| ·得分补偿算法 | 第51-55页 |
| ·对数似然比计算 | 第51-52页 |
| ·零规正(Z-norm)算法 | 第52-55页 |
| ·实验分析 | 第55-56页 |
| ·系统平台简介 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |