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基于SUKF方法在组合导航系统中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·滤波方法发展过程简介第10-12页
   ·导航系统发展简介第12-14页
   ·本文研究的主要内容第14-15页
第2章 卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波第15-28页
   ·卡尔曼滤波发展与应用第15-16页
   ·卡尔曼滤波第16-21页
     ·状态估计与分类第16-18页
     ·被估值系统和估值系统的结构第18-19页
     ·滤波基本算法第19-21页
   ·扩展卡尔曼滤波方法第21-26页
     ·标称状态线性化滤波第21-23页
     ·非线性系统的扩展卡尔曼滤波(EKF)第23-26页
   ·存在问题第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 SUKF方法第28-42页
   ·数学基础第28-33页
     ·应用于统计中的数论方法第28页
     ·多元分布代表点第28-31页
     ·生成多元分布代表点第31-33页
   ·UKF方法第33-39页
     ·UT变换第33-36页
     ·UKF算法第36-39页
   ·SUKF方法(尺度变换方式的UKF方法)第39-41页
     ·SUT变换第39-40页
     ·SUKF算法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 GPS/SINS组合导航系统方程第42-63页
   ·捷联惯性导航系统(SINS)第42-52页
     ·SINS分类与原理第42-45页
     ·SINS基本方程第45-48页
     ·SINS误差方程第48-52页
   ·全球定位系统(GPS)第52-60页
     ·GPS技术发展概况第52-53页
     ·GPS系统组成第53-55页
     ·GPS特点第55-56页
     ·GPS定位原理第56-59页
     ·GPS误差分析第59-60页
   ·SINS/GPS组合导航技术研究第60-62页
     ·采用组合导航的必要性第60-61页
     ·GPS/SINS组合模式第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 SUKF方法在组合导航系统中的应用第63-71页
   ·建立方程第63-66页
     ·建立状态方程第63-66页
     ·建立观测方程第66页
   ·仿真试验第66-70页
     ·EKF滤波仿真曲线第67-68页
     ·UKF滤波仿真曲线第68-69页
     ·SUKF滤波仿真曲线第69-70页
   ·仿真结果分析第70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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