摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·相关概念 | 第11页 |
·研究现状 | 第11-16页 |
·基于语言学方法的共指消解 | 第11-13页 |
·基于机器学习方法的共指消解 | 第13-16页 |
·本文研究内容 | 第16-17页 |
第2章 基于逻辑句法表示的代词消解 | 第17-29页 |
引言 | 第17页 |
·归纳逻辑编程 | 第17-21页 |
·一阶谓词逻辑 | 第18-19页 |
·归纳逻辑编程 | 第19-21页 |
·系统框架 | 第21页 |
·关系谓词表示句法树结构 | 第21-23页 |
·一般特征 | 第23-25页 |
·实验设置与结果分析 | 第25-28页 |
·Aleph系统与假设置信度计算 | 第25-26页 |
·实验语料 | 第26-27页 |
·训练与测试实例构建 | 第27页 |
·评价方法 | 第27页 |
·实验结果分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于Kernel与结构化特征的代词消解 | 第29-37页 |
引言 | 第29页 |
·系统框架 | 第29-30页 |
·特征空间 | 第30页 |
·支持向量机 | 第30页 |
·结构化句法特征 | 第30-33页 |
·Tree Kernel应用于结构化特征 | 第33-34页 |
·Tree Kernel | 第33页 |
·组合Kernel | 第33-34页 |
·实验设置与结果分析 | 第34-36页 |
·实验设置 | 第34页 |
·实验结果 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 句法与词义结合的代词消解 | 第37-45页 |
引言 | 第37页 |
·依存语法与依存句法分析 | 第37-38页 |
·HowNet简介 | 第38-39页 |
·系统框架 | 第39-40页 |
·一致性约束过滤和训练、测试实例构建 | 第40-41页 |
·特征选择 | 第41-42页 |
·支配词的词义特征 | 第41页 |
·句法角色特征 | 第41-42页 |
·一般特征 | 第42页 |
·实验设置与结果分析 | 第42-44页 |
·语料 | 第42页 |
·评价方法 | 第42页 |
·实验分析 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 三种方法的比较分析 | 第45-50页 |
引言 | 第45页 |
·基于逻辑句法表示方法与SVM结合Kernel方法的比较 | 第45-47页 |
·学习算法的比较 | 第45-46页 |
·两种句法特征表示方法的比较 | 第46-47页 |
·基于依存分析的词义特征对代词消解的作用 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |