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基于句法特征的代词消解方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题背景第10-11页
   ·相关概念第11页
   ·研究现状第11-16页
     ·基于语言学方法的共指消解第11-13页
     ·基于机器学习方法的共指消解第13-16页
   ·本文研究内容第16-17页
第2章 基于逻辑句法表示的代词消解第17-29页
 引言第17页
   ·归纳逻辑编程第17-21页
     ·一阶谓词逻辑第18-19页
     ·归纳逻辑编程第19-21页
   ·系统框架第21页
   ·关系谓词表示句法树结构第21-23页
   ·一般特征第23-25页
   ·实验设置与结果分析第25-28页
     ·Aleph系统与假设置信度计算第25-26页
     ·实验语料第26-27页
     ·训练与测试实例构建第27页
     ·评价方法第27页
     ·实验结果分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于Kernel与结构化特征的代词消解第29-37页
 引言第29页
   ·系统框架第29-30页
     ·特征空间第30页
     ·支持向量机第30页
   ·结构化句法特征第30-33页
   ·Tree Kernel应用于结构化特征第33-34页
     ·Tree Kernel第33页
     ·组合Kernel第33-34页
   ·实验设置与结果分析第34-36页
     ·实验设置第34页
     ·实验结果第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 句法与词义结合的代词消解第37-45页
 引言第37页
   ·依存语法与依存句法分析第37-38页
   ·HowNet简介第38-39页
   ·系统框架第39-40页
   ·一致性约束过滤和训练、测试实例构建第40-41页
   ·特征选择第41-42页
     ·支配词的词义特征第41页
     ·句法角色特征第41-42页
     ·一般特征第42页
   ·实验设置与结果分析第42-44页
     ·语料第42页
     ·评价方法第42页
     ·实验分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 三种方法的比较分析第45-50页
 引言第45页
   ·基于逻辑句法表示方法与SVM结合Kernel方法的比较第45-47页
     ·学习算法的比较第45-46页
     ·两种句法特征表示方法的比较第46-47页
   ·基于依存分析的词义特征对代词消解的作用第47-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55-57页
致谢第57页

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