| 目录 | 第1-6页 |
| 图表目录 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·自动文摘研究的意义 | 第9页 |
| ·自动文摘的定义及分类 | 第9-11页 |
| ·文摘的定义 | 第9-10页 |
| ·自动文摘的定义 | 第10页 |
| ·自动文摘的分类 | 第10-11页 |
| ·自动文摘研究的历史与现状 | 第11-14页 |
| ·国外自动文摘的研究 | 第12-14页 |
| ·国内自动文摘的研究 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 自动文摘的相关理论基础 | 第16-28页 |
| ·向量空间模型 | 第16-18页 |
| ·义项的选取 | 第17-18页 |
| ·义项的权重计算 | 第18页 |
| ·中文词法分析 | 第18-22页 |
| ·自动分词 | 第19-20页 |
| ·汉语自动分词的难点 | 第20-21页 |
| ·词性标注 | 第21页 |
| ·词法分析器ICTCLAS | 第21-22页 |
| ·自动文摘系统的评测 | 第22-27页 |
| ·评测方法 | 第22-23页 |
| ·评测用语料的准备 | 第23-24页 |
| ·自动文摘系统评测面临的问题 | 第24-25页 |
| ·实验评测指标 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 概念统计在自动文摘中的应用 | 第28-40页 |
| ·语义资源介绍 | 第28-31页 |
| ·《知网》 | 第28-29页 |
| ·《同义词词林扩展版》 | 第29-31页 |
| ·基于《同义词词林扩展版》的概念获取 | 第31-36页 |
| ·预处理 | 第31页 |
| ·词义消歧方法 | 第31-32页 |
| ·概念获取算法 | 第32-34页 |
| ·构造基于概念统计的向量空间模型 | 第34页 |
| ·概念统计与词频统计VSM比较实验及结果分析 | 第34-36页 |
| ·义项重要度计算 | 第36-37页 |
| ·基于概念统计的自动文摘生成 | 第37-38页 |
| ·句子重要度计算 | 第37页 |
| ·文摘生成 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 文本篇章结构分析 | 第40-47页 |
| ·相关工作 | 第40-41页 |
| ·相邻段落相似度和连续段落平均相似度相结合的意义段划分 | 第41-44页 |
| ·段落向量空间模型的建立 | 第41页 |
| ·基本思想 | 第41-42页 |
| ·文章预处理及实验示例 | 第42-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-44页 |
| ·实验评测与结果分析 | 第44-46页 |
| ·实验设计与结果 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 概念统计和文本结构划分相结合的自动文摘系统 | 第47-54页 |
| ·体系框架 | 第47-49页 |
| ·系统主要模块设计 | 第49-51页 |
| ·文本预处理模块 | 第49页 |
| ·文本结构划分模块 | 第49-50页 |
| ·概念获取模块 | 第50页 |
| ·重要度计算模块 | 第50-51页 |
| ·文摘生成模块 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 自动文摘系统评测实验 | 第54-61页 |
| ·实验一、三个系统性能的比较测试 | 第54-55页 |
| ·实验二、宽泛指标下的有效性测试 | 第55-56页 |
| ·实验三、文摘句共选一致性指标下的有效性测试 | 第56-58页 |
| ·实验四、三个系统对长篇幅文章的有效性比较测试 | 第58-59页 |
| ·实验五、本文摘系统与现有系统的比较测试 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结束语 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录一 北京大学汉语文本词性标注集 | 第66-67页 |
| 附录二 示例文章文摘结果 | 第67-71页 |
| 附录三 读研期间参加的科研项目与公开发表的学术论文 | 第71页 |
