基于边缘增强的自适应阈值图像去噪

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-10页
·课题背景及研究意义	第8页
·本文的主要内容及结构安排	第8-10页
第二章 小波变换理论	第10-19页
·傅里叶变换	第10-11页
·小波变换	第11页
·连续小波变换	第11-12页
·离散小波变换	第12-13页
·多分辨分析	第13-15页
·Mallat 算法	第15-17页
·平稳小波变换	第17-19页
第三章 小波变换在图像去噪中的应用	第19-29页
·传统去噪方法	第19-21页
·小波域去噪方法	第21-28页
·小波域图像去噪准则和小波基选取	第23-25页
·奇异点检测去噪	第25-26页
·阈值法去噪	第26-27页
·贝叶斯方法去噪	第27-28页
·图像去噪质量的评价	第28-29页
第四章 图像的边缘检测技术	第29-37页
·边缘及边缘检测的定义	第29页
·边缘检测的方法	第29-30页
·几种边缘检测算法	第30-37页
·RobertS 算子	第30-31页
·Prewitt 算子和Sobel 算子	第31-32页
·Canny 算法	第32-34页
·小波变换的模极大值边缘检测方法	第34-37页
第五章 基于边缘增强的自适应阈值去噪法	第37-45页
·去噪原理	第37页
·实现方法	第37-41页
·边缘检测	第37-38页
·边缘增强	第38-39页
·自适应小波阈值去噪	第39-41页
·仿真结果及讨论	第41-44页
·用四种去噪方法对受高斯噪声污染的图像进行去噪	第41-42页
·用四种去噪方法对受斑点噪声污染的图像进行去噪	第42-43页
·用四种去噪方法对受椒盐噪声污染的图像进行去噪	第43-44页
·结论	第44-45页
第六章 总结与展望	第45-46页
参考文献	第46-49页
攻读学位期间发表的论文	第49-50页
致谢	第50-51页
详细摘要	第51-53页