一种基于隔离自适应算子的遗传算法研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第9页 |
| ·本文工作 | 第9-12页 |
| ·论文的选题及意义 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 遗传算法概论 | 第12-22页 |
| ·遗传算法的渊源 | 第12-13页 |
| ·遗传和变异 | 第12-13页 |
| ·生物界发展的本质 | 第13页 |
| ·遗传算法的描述 | 第13-19页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第13-14页 |
| ·基本遗传算法的框架及其实现 | 第14-19页 |
| ·对基本遗传算法的评价 | 第19-20页 |
| ·本章回顾 | 第20-22页 |
| 3 小生境遗传算法 | 第22-30页 |
| ·小生境 | 第22页 |
| ·小生境的概念 | 第22页 |
| ·小生境技术 | 第22页 |
| ·小生境遗传算法的常用实现方式 | 第22-24页 |
| ·基于预选择的实现方法 | 第22-23页 |
| ·基于排挤机制的小生境遗传算法 | 第23页 |
| ·基于共享函数的小生境遗传算法 | 第23-24页 |
| ·小生境遗传算法的评价 | 第24页 |
| ·小生境遗传算法的详细实现技术 | 第24-28页 |
| ·基于排挤机制的小生境遗传算法的基本步骤 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的编码 | 第25-26页 |
| ·设定初始群体 | 第26-27页 |
| ·适应度函数 | 第27-28页 |
| ·遗传算子 | 第28页 |
| ·算法参数的确定 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 4 基于隔离自适应算子的小生境遗传算法 | 第30-45页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·该算法的生物学基础 | 第31-32页 |
| ·基于隔离自适应算子的小生境遗传算法实现技术 | 第32-37页 |
| ·编码方式 | 第32页 |
| ·初始种群 | 第32-33页 |
| ·对初始群体进行隔离 | 第33页 |
| ·适应度函数的设计 | 第33-34页 |
| ·被隔离的子群体间的竞争与进化 | 第34-35页 |
| ·选择算子或复制算子 | 第35页 |
| ·交叉算子与变异算子 | 第35-37页 |
| ·该算法的基本步骤及整体框架 | 第37-38页 |
| ·该算法的应用实例 | 第38-43页 |
| ·一维多峰函数 | 第39-41页 |
| ·schaffer 函数 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·关于本文 | 第45-46页 |
| ·本文展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 基于隔离自适应算子的小生境遗传算法的源程序 | 第53-56页 |
| 附录 中英文对照 | 第56-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59页 |
