| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外工程索赔管理研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的构成及研究方法 | 第13-15页 |
| 2 业主索赔管理概述 | 第15-22页 |
| ·业主与承包商施工索赔比较 | 第15-17页 |
| ·业主与承包商施工索赔的区别 | 第15-16页 |
| ·业主施工索赔的特点 | 第16-17页 |
| ·业主索赔管理的任务 | 第17-18页 |
| ·索赔管理与合同管理、风险管理的关系 | 第18-22页 |
| 3 工程索赔风险相关分析 | 第22-32页 |
| ·工程风险 | 第22-23页 |
| ·风险及索赔风险的涵义 | 第22-23页 |
| ·工程风险分类 | 第23页 |
| ·工程索赔风险诱因 | 第23-32页 |
| ·索赔风险产生的原因 | 第24-26页 |
| ·索赔的依据 | 第26-28页 |
| ·索赔的可能性 | 第28-29页 |
| ·业主方施工阶段索赔诱因分类总结 | 第29-32页 |
| 4 索赔风险识别与预测 | 第32-53页 |
| ·常用分析方法 | 第32-36页 |
| ·敏感性分析法 | 第32页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第32页 |
| ·蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation) | 第32-33页 |
| ·决策树分析 | 第33页 |
| ·模糊分析方法(Fuzzy Analysis) | 第33-34页 |
| ·CIM模型(Controlled Interval and Memory Models) | 第34页 |
| ·影响图分析法(Influence Diagram) | 第34-35页 |
| ·网络计划技术 | 第35页 |
| ·盈亏平衡分析法 | 第35页 |
| ·贝叶斯概率法 | 第35-36页 |
| ·列表排序法 | 第36页 |
| ·矩阵分析法 | 第36页 |
| ·索赔风险识别 | 第36-38页 |
| ·相关理论描述 | 第38-46页 |
| ·业主索赔风险空间分析 | 第38-40页 |
| ·索赔风险合同状态分析 | 第40-42页 |
| ·模糊神经网络原理 | 第42-45页 |
| ·模糊神经网络的优点 | 第45-46页 |
| ·索赔风险预测模型 | 第46-53页 |
| ·模型建立 | 第46-49页 |
| ·模型训练 | 第49-53页 |
| 5 索赔风险控制与处理 | 第53-60页 |
| ·业主施工索赔管理原则 | 第53-55页 |
| ·业主预防施工索赔的具体措施 | 第55-60页 |
| ·保存完整的工程记录 | 第55-56页 |
| ·坚持以合同为基础 | 第56-57页 |
| ·充分发挥监理方的作用 | 第57-58页 |
| ·确保甲供材料的正常供应 | 第58-60页 |
| 6 案例分析 | 第60-63页 |
| ·工程概况 | 第60-62页 |
| ·工程分析 | 第62-63页 |
| 7 结论与展望 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第63-65页 |
| ·本文的不足之处 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
