基于粒子群方法的非线性系统辨识问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·问题提出及其研究意义 | 第7-9页 |
| ·系统辨识方法的发展 | 第9-11页 |
| ·论文内容与结构 | 第11-13页 |
| 第二章 非线性系统辨识 | 第13-31页 |
| ·基本原理 | 第13-14页 |
| ·系统模型 | 第14-17页 |
| ·传统辨识方法 | 第17-23页 |
| ·最小二乘算法及其改进算法 | 第18-21页 |
| ·最小均方误差算法及其改进算法 | 第21-23页 |
| ·辨识方法性能要求 | 第23-31页 |
| ·辨识准确性 | 第23-24页 |
| ·辨识速度 | 第24-25页 |
| ·方法稳定性 | 第25-28页 |
| ·计算复杂度 | 第28-31页 |
| 第三章 基于粒子群方法的非线性系统辨识 | 第31-59页 |
| ·基本粒子群算法 | 第31-45页 |
| ·算法原理 | 第31-33页 |
| ·算法流程 | 第33-35页 |
| ·性能数学分析 | 第35-43页 |
| ·算法参数分析 | 第43-45页 |
| ·传统罚函数法 | 第45-49页 |
| ·含有约束条件的系统辨识 | 第45-46页 |
| ·罚函数设计原理 | 第46-49页 |
| ·传统罚函数法的改进方法 | 第49-50页 |
| ·改进型自适应罚函数法 | 第50-59页 |
| ·方法理论基础 | 第51页 |
| ·设计原理 | 第51页 |
| ·设计公式 | 第51-52页 |
| ·性能仿真与分析 | 第52-59页 |
| 第四章 双粒子群辨识算法 | 第59-75页 |
| ·基本粒子群算法存在的问题 | 第59-60页 |
| ·“早熟”现象 | 第59-60页 |
| ·收敛速度缓慢 | 第60页 |
| ·改进算法的思路 | 第60-62页 |
| ·添加惯性权重因子及改进计算公式 | 第60-61页 |
| ·提出新的空间位置和速度迭代公式 | 第61页 |
| ·提出新的群体组织结构 | 第61页 |
| ·与其他进化算法相结合 | 第61-62页 |
| ·主要改进算法 | 第62-64页 |
| ·标准粒子群算法 | 第62页 |
| ·吸引-排斥粒子群算法 | 第62-63页 |
| ·模糊自适应粒子群算法 | 第63-64页 |
| ·双粒子群辨识算法 | 第64-75页 |
| ·算法原理 | 第65-66页 |
| ·粒子群间信息处理 | 第66-67页 |
| ·算法步骤 | 第67-69页 |
| ·算法性能分析 | 第69-70页 |
| ·性能仿真与分析 | 第70-75页 |
| 第五章 结束语 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
