| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·信号源个数估计技术 | 第15-17页 |
| ·窄带高分辨阵列信号处理技术 | 第17-21页 |
| ·传统高分辨波达方向估计技术 | 第17-20页 |
| ·快速高分辨波达方向估计技术 | 第20-21页 |
| ·多维参数估计技术 | 第21页 |
| ·宽带信号波达方向估计技术 | 第21-22页 |
| ·本文的章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 两种基于特征向量的信号检测和信号源个数估计方法 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·信号模型 | 第25-27页 |
| ·基于特征向量的信号检测和信号源个数估计方法 | 第27-37页 |
| ·信号的初始检测 | 第27-29页 |
| ·基于特征向量的信号源个数估计方法(方法1) | 第29-35页 |
| ·基于特征向量的信号源个数估计方法(方法2) | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于L阵的仰角和方位角联合估计算法 | 第38-75页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·数据模型 | 第39-41页 |
| ·非相干信号下的快速算法 | 第41-53页 |
| ·信号子空间估计 | 第41-42页 |
| ·仰角和方位角联合估计 | 第42-44页 |
| ·计算复杂度分析 | 第44页 |
| ·渐进性能分析 | 第44-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-53页 |
| ·非相关信号下的有效算法 | 第53-65页 |
| ·联合奇异值分解法(方法1) | 第53-57页 |
| ·互相关矩阵堆栈法(方法2) | 第57-65页 |
| ·相干信号下的二维解相干算法 | 第65-74页 |
| ·解相干方法 | 第65-68页 |
| ·联合角度估计 | 第68-71页 |
| ·仿真实验 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 多径环境下已知信号波形的快速DOA估计算法 | 第75-88页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·数据模型 | 第76-77页 |
| ·快速 DOA估计算法 | 第77-87页 |
| ·信号空间特征估计 | 第77-78页 |
| ·通过空间特征分割解相关 | 第78-79页 |
| ·利用移不变特性估计DOA | 第79-82页 |
| ·计算复杂度 | 第82页 |
| ·仿真实验 | 第82-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 基于伪协方差矩阵的参数估计 | 第88-107页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·多谱勒频率和角度联合估计方法 | 第89-96页 |
| ·数据模型 | 第89-90页 |
| ·子空间估计 | 第90-92页 |
| ·频率和角度配对关系分析 | 第92页 |
| ·频率和角度联合估计算法计算量分析 | 第92-93页 |
| ·仿真实验 | 第93-96页 |
| ·最小冗余阵的角度估计方法 | 第96-101页 |
| ·数据模型 | 第96页 |
| ·算法实现 | 第96-99页 |
| ·仿真实验 | 第99-101页 |
| ·L阵的仰角和方位角联合估计方法 | 第101-106页 |
| ·仰角和方位角联合估计 | 第101-103页 |
| ·仿真实验 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 利用较少阵元估计较多宽带信号源的DOA算法 | 第107-113页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·算法描述 | 第108-110页 |
| ·仿真实验 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 总结和展望 | 第113-116页 |
| ·总结 | 第113-114页 |
| ·展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 个人简历 | 第131-132页 |
| 作者在攻读博士学位期间撰写与发表的论文 | 第132-134页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第134页 |
