SNR估计方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究思路及章节结构 | 第13-14页 |
| 第二章 SNR估计基本理论 | 第14-21页 |
| ·SNR估计概述 | 第14-17页 |
| ·信号的分类 | 第14-16页 |
| ·噪声 | 第16-17页 |
| ·SNR定义 | 第17-19页 |
| ·SNR估计性能评价标准 | 第19-21页 |
| 第三章 经典 SNR估计算法 | 第21-39页 |
| ·时域方法 | 第21-34页 |
| ·最大似然估计法 | 第21-24页 |
| ·二阶四阶矩估计法 | 第24-28页 |
| ·四阶累积量信噪分离估计法 | 第28-31页 |
| ·数据拟合估计法 | 第31-34页 |
| ·频域方法 | 第34-38页 |
| ·经典频域方法 | 第34-36页 |
| ·改进频域方法 | 第36-37页 |
| ·两种方法性能比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 色噪声环境下基于双通道的SNR估计 | 第39-49页 |
| ·问题描述 | 第39页 |
| ·双通道模型 | 第39-41页 |
| ·基于双通道模型的SNR估计 | 第41-46页 |
| ·双通道模型SNR估计算法主要思想 | 第41页 |
| ·双通道模型SNR估计算法推导 | 第41-46页 |
| ·双通道模型SNR估计算法小结 | 第46页 |
| ·两种方法仿真结果及性能分析 | 第46-48页 |
| ·仿真结果 | 第46-47页 |
| ·性能对比及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 自回归模型的SNR估计 | 第49-60页 |
| ·问题描述 | 第49页 |
| ·AR模型 | 第49-51页 |
| ·基于模型参数的SNR估计 | 第51-55页 |
| ·二阶AR过程的SNR估计 | 第51-54页 |
| ·M阶AR过程的SNR估计 | 第54页 |
| ·AR模型的稳定性 | 第54-55页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第55-59页 |
| ·仿真结果 | 第56-57页 |
| ·性能对比及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作的总结 | 第60页 |
| ·进一步的工作 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第66页 |
