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无人机单目机器视觉着降定位的算法研究及DSP实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-17页
   ·课题的提出第11-13页
   ·国内外相关研究工作第13-16页
   ·本文研究工作第16-17页
第二章 机器视觉第17-25页
   ·引言第17页
   ·机器视觉关键技术及发展现状第17-21页
     ·光源照明技术第18-19页
     ·光学镜头第19页
     ·摄像机第19页
     ·图像采集卡第19-20页
     ·图像信号处理第20页
     ·执行机构第20-21页
   ·机器视觉技术的工业应用第21-23页
     ·自动检测中的机器视觉第21-22页
     ·智能装配中的机器视觉第22页
     ·视觉伺服系统第22-23页
   ·机器视觉的发展方向探讨第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 空间几何变换和摄像机模型第25-38页
   ·引言第25页
   ·欧式空间的刚体变换第25-29页
     ·刚体变换过程第25-26页
     ·旋转矩阵的表示形式第26-29页
   ·摄像机透视投影模型第29-34页
     ·摄影测量常用坐标系第29-32页
     ·地面坐标系与机体坐标系第32-33页
     ·针孔成像模型第33-34页
   ·坐标变换关系第34-36页
     ·世界坐标系与摄像机坐标系变换关系第34-35页
     ·图像坐标系与摄像机坐标系变换关系第35页
     ·世界坐标系与图像坐标系变换关系第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 姿态角估计和位置检测第38-52页
   ·引言第38-39页
     ·地平线属性第38页
     ·图像中直线的表示方法第38-39页
   ·姿态角估计第39-48页
     ·滚转角的估计第39-41页
     ·俯仰角的估计第41-44页
     ·偏航角的估计第44-48页
   ·位置检测第48-51页
     ·位置检测的已知输入第49页
     ·位置检测的算法第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 算法的DSP 实现第52-69页
   ·引言第52页
   ·算法实现的平台介绍第52-53页
   ·图像处理卡芯片介绍第53-56页
   ·DSP 运行环境第56-57页
     ·CCS 软件第56页
     ·DSP/BIOS 嵌入式操作系统第56-57页
   ·无人机姿态角计算第57-60页
     ·滚转角的计算第57页
     ·俯仰角的计算第57-59页
     ·偏航角的计算第59-60页
   ·无人机位置参数的计算第60页
   ·算法优化第60-68页
     ·合理使用CCS 的编译选项第62-63页
     ·编写高效率的C 代码第63-64页
     ·算法替代第64-66页
     ·算法优化后的运算结果第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
附录一第73-78页
附录二第78-79页
在校期间取得的研究成果第79-80页

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