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基于自适应免疫遗传算法的CDMA多用户检测技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·本课题研究的意义第12-13页
   ·CDMA通信及其多用户检测技术的发展第13-17页
     ·CDMA的发展状况第13-14页
     ·CDMA多用户检测技术第14-17页
   ·本文的主要工作及内容安排第17-18页
第二章 CDMA通信系统的原理和特点第18-27页
   ·CDMA扩频通信的原理第18-20页
   ·CDMA通信系统的特点第20-24页
   ·CDMA通信系统的多址干扰第24-27页
第三章 CDMA通信系统的多用户检测第27-38页
   ·同步和异步CDMA通信系统的模型第27-29页
   ·传统CDMA检测器的问题第29-30页
   ·多用户检测器的分类第30-37页
     ·线性多用户检测器第30-33页
     ·非线性多用户检测器第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 免疫遗传算法和应用第38-54页
   ·遗传算法(Genetic Algorithms: GA)第38-45页
     ·遗传算法的定义及特点第38-40页
     ·遗传算法的模型第40-45页
   ·免疫遗传算法(Standard Genetic Algorithms:SGA)第45-49页
     ·生物免疫系统第45-47页
     ·免疫遗传算法原理第47-49页
   ·免疫遗传算法在固定频率分配中的应用第49-53页
     ·频率分配问题第49-50页
     ·基于免疫遗传算法的固定频率分配第50-53页
   ·小结第53-54页
第五章 基于自适应免疫遗传算法的多用户检测第54-60页
   ·自适应免疫算法(Adaptive Immune Algorithm: AIA)第54-55页
   ·基于自适应免疫遗传算法的多用户检测第55-56页
   ·结果分析第56-59页
     ·仿真结果及性能比较第56-57页
     ·计算复杂度分析第57-59页
   ·小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·全文总结第60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-65页
读研期间所发表的论文第65页

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