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基于普适计算的交互汉语学习系统

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第10-14页
1 引言第14-20页
   ·论文研究背景与意义第14页
   ·目前汉语学习的现状与存在问题第14-17页
     ·现有汉语学习系统第14-15页
     ·科研单位的汉语学习研究第15-16页
     ·存在问题与挑战第16-17页
   ·本论的研究内容与结构第17-20页
     ·研究内容第17-18页
     ·论文结构第18-20页
2 普适计算与交互汉语学习第20-24页
   ·计算机的时代变迁第20-21页
   ·普适计算的概念第21页
   ·普适计算的特性第21-22页
   ·交互汉语学习中的语音处理第22页
   ·基于普适计算的交互汉语学习系统第22-24页
3 基于普适计算的交互汉语学习系统的设计第24-29页
   ·普适计算系统的结构第24-26页
   ·基于HPC 和LAAD 的交互汉语学习系统设计第26-27页
   ·系统模块与功能描述第27-29页
     ·汉语语音识别及语音准确度评分功能第27页
     ·汉语声调识别及声调准确度评分功能第27-28页
     ·普适服务功能第28-29页
4 汉语语音识别第29-52页
   ·基本建模单元第29-31页
   ·语音特征提取第31-33页
   ·声学建模第33-48页
     ·声学建模技术概述第33-41页
     ·隐马尔可夫模型(HMM)第41-48页
   ·语音识别及语音准确度评分第48-52页
     ·语音分割第48-49页
     ·语音识别第49-51页
     ·语音准确度第51-52页
5 汉语声调识别第52-64页
   ·汉语声调第53-55页
     ·汉语声调的重要性第53页
     ·汉语声调系统的演变第53-55页
   ·声调获取第55-62页
     ·声调获取概述第55-56页
     ·基于小波变换的声调获取方法第56-62页
   ·声调分割第62页
   ·声调识别及声调准确度评分第62-64页
     ·声调识别第62-63页
     ·声调准确度第63-64页
6 普适服务第64-66页
   ·实时通讯服务第64页
   ·语音邮件服务第64-65页
   ·网站服务第65-66页
7 系统实现第66-80页
   ·汉语语音识别子系统的实现第66-71页
     ·声韵母建模第66-67页
     ·MFCC 系数第67-68页
     ·HMM第68-69页
     ·Viterbi 解码及语音准确度评分第69-71页
   ·汉语声调识别子系统的实现第71-74页
     ·小波变换峰值检测算法第71-73页
     ·基于基音频率曲线斜率的声调识别及准确度评分第73-74页
   ·普适服务子系统的实现第74-76页
     ·PSTN 网关的实现第74-75页
     ·文语转换模块的实现第75-76页
   ·系统网站建设第76-80页
8 结束语第80-82页
参考文献第82-86页
作者简历第86-88页
学位论文数据集第88页

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