基于论坛数据源的QA技术的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 综述 | 第10-26页 |
| ·信息获取（IR）技术 | 第10-22页 |
| ·IR 模型及分类 | 第11-14页 |
| ·IR 系统性能评价 | 第14-15页 |
| ·问题回答（QA）系统 | 第15-17页 |
| ·互联网搜索引擎 | 第17-21页 |
| ·QA 系统与互联网搜索引擎的比较 | 第21-22页 |
| ·基于论坛的信息获取 | 第22-23页 |
| ·研究现状 | 第23-24页 |
| ·研究目的及意义 | 第24页 |
| ·论文结构 | 第24-26页 |
| 2 基于论坛数据源的QA 技术 | 第26-36页 |
| ·论坛简介 | 第26-31页 |
| ·论坛的结构 | 第26-29页 |
| ·论坛中的问题解答 | 第29-31页 |
| ·基于论坛数据源的QA 技术 | 第31-33页 |
| ·答案抽取 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 Thread 内自动答案抽取技术 | 第36-53页 |
| ·基于分类模型的答案抽取技术 | 第36-47页 |
| ·类型定义 | 第36-39页 |
| ·问题定义 | 第39-40页 |
| ·CRF 模型 | 第40-43页 |
| ·特征表示 | 第43-44页 |
| ·基于树型结构的CRF 模型 | 第44-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-47页 |
| ·基于排序模型的答案抽取技术 | 第47-52页 |
| ·问题分析 | 第47-48页 |
| ·Ranking SVM 模型 | 第48-51页 |
| ·特征表示 | 第51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 系统实现与关键技术 | 第53-65页 |
| ·论坛数据抓取 | 第53-54页 |
| ·数据结构化 | 第54-57页 |
| ·数据处理 | 第57-60页 |
| ·Q/A 抽取 | 第60-61页 |
| ·问题映射 | 第61-62页 |
| ·用户界面 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结论 | 第65-67页 |
| ·主要工作及创新点 | 第65-66页 |
| ·不足及未来工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 | 第70-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71-73页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第73页 |
