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苯基烷胺类致幻剂及二芳基取代吡咯酮类5-HT2C抑制剂的定量构效关系研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
第一章 绪论第12-38页
   ·定量构效关系发展简介第12页
   ·二维定量构效关系研究第12-14页
     ·Hansch法第13页
     ·Free-Wilson法第13页
     ·分子连接性指数法第13-14页
   ·三维定量构效关系研究第14-17页
     ·距离几何法第14-15页
     ·分子形状分析第15页
     ·比较分子场分析第15-16页
     ·比较分子相似性指数分析第16-17页
     ·虚拟受体方法第17页
   ·定量构效关系中的分子结构参数第17-18页
     ·经验参数第17-18页
     ·拓扑参数第18页
     ·量子化学参数第18页
   ·QSAR研究中的参数选择方法第18-19页
     ·逐步回归法第19页
     ·变量最优子集回归第19页
     ·遗传算法第19页
   ·QSAR研究中的建模方法第19-25页
     ·多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)第20页
     ·主成分回归(Principal Component Regression)第20页
     ·偏最小二乘法(Partial Least Square,PLS)第20页
     ·人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)第20-22页
     ·支持向量机回归(Support Vector Regression)第22-25页
   ·定量构效关系研究的应用第25-27页
     ·计算机辅助药物设计领域第25-27页
     ·环境毒理学评价第27页
   ·结语与展望第27-28页
 参考文献第28-38页
第二章 神经网络法研究苯基烷胺类致幻剂的定量构效关系第38-51页
   ·引言第38-39页
   ·方法与数据第39-47页
     ·GRNN原理第39页
     ·化合物活性数据第39-42页
     ·参数计算与选择第42-46页
     ·多元线性回归模型第46页
     ·神经网络建模第46-47页
   ·结果与讨论第47-49页
     ·散布常数对结果的影响第47-48页
     ·结果第48-49页
   ·结论第49页
 参考文献:第49-51页
第三章 支持向量机方法用于苯基烷胺类致幻活性的QSAR研究第51-58页
   ·引言第51页
   ·方法与数据第51-52页
     ·SVM原理第51-52页
     ·化合物活性数据第52页
   ·参数选择与计算第52-53页
   ·结果与讨论第53-57页
     ·SVM参数的优化第53-55页
     ·结果第55页
     ·三种方法对比第55-57页
   ·结论第57页
 参考文献:第57-58页
第四章 比较分子场分析法研究苯基烷胺类致幻剂的三维定量构效关系第58-72页
   ·引言第58页
   ·方法与数据第58-64页
     ·化合物活性数据第58-62页
     ·分子结构的构建与叠合第62-63页
     ·CoMFA分析第63-64页
   ·结果与讨论第64-68页
     ·构象对结果的影响第64-65页
     ·步长的选择第65-66页
     ·不同的电荷计算方法第66页
     ·CoMFA结果第66-68页
   ·CoMFA等高图分析第68-69页
   ·结论第69-70页
 参考文献:第70-72页
第五章 二芳基吡咯酮类5-HT_(2C)抑制剂的三维定量构效关系研究第72-85页
   ·引言第72-73页
   ·方法与数据第73-77页
     ·活性数据第73-75页
     ·方法简介第75页
     ·分子构建与优化第75页
     ·分子叠合第75-77页
     ·3D-QSAR分析第77页
   ·结果与讨论第77-83页
     ·不同的衰减因子对结果的影响第77页
     ·不同的步长取值对结果的影响第77-78页
     ·不同的电荷计算方法对结果的影响第78页
     ·不同的场组合对结果的影响第78-79页
     ·结果第79-81页
     ·三维等高图分析第81-83页
   ·结论第83页
 参考文献:第83-85页
攻读硕士学位期间发表及待发表的论文第85-86页
致谢第86页

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