聚类算法及其在污水处理工艺故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·污水处理领域故障诊断应用现状 | 第10-12页 |
| ·聚类分析技术的发展现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 2 聚类分析概述 | 第15-23页 |
| ·聚类分析的基本知识 | 第15-17页 |
| ·常用的聚类算法 | 第17-18页 |
| ·层次聚类法 | 第18-20页 |
| ·层次聚类法的工作步骤 | 第18页 |
| ·常用的七种层次聚类方法 | 第18-20页 |
| ·动态聚类法 | 第20-22页 |
| ·K-means 算法思想及算法流程 | 第20-21页 |
| ·K-means 算法的优缺点分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 遗传算法概述 | 第23-31页 |
| ·进化计算 | 第23-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-29页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本描述 | 第25-29页 |
| ·基本遗传算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 改进的基于遗传算法的聚类方法 | 第31-39页 |
| ·基于基本遗传算法的聚类方法 | 第31-32页 |
| ·改进的遗传聚类算法 | 第32-36页 |
| ·编码方式和种群初始化 | 第33页 |
| ·K-means 操作 | 第33页 |
| ·适应度函数设计 | 第33-34页 |
| ·选择操作 | 第34-35页 |
| ·交叉操作 | 第35-36页 |
| ·变异操作 | 第36页 |
| ·终止规则 | 第36页 |
| ·解码 | 第36页 |
| ·实验分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于最近邻聚类和遗传算法的两阶段聚类算法 | 第39-49页 |
| ·最近邻聚类阶段 | 第39-40页 |
| ·遗传优化阶段 | 第40-42页 |
| ·编码方式及初始化 | 第40-41页 |
| ·适应度的计算 | 第41页 |
| ·迭代聚类 | 第41-42页 |
| ·遗传算子 | 第42页 |
| ·终止条件 | 第42页 |
| ·实验分析 | 第42-44页 |
| ·基于最近邻聚类的两阶段算法框架 | 第44-48页 |
| ·聚类评估函数 | 第44-46页 |
| ·多个代表点生成方法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 聚类算法在污水处理工艺故障诊断中的应用 | 第49-64页 |
| ·城市污水处理工艺流程简介 | 第49-50页 |
| ·污水处理工艺过程故障诊断的意义 | 第50页 |
| ·城市污水处理厂的日常监控数据及其前期处理 | 第50-55页 |
| ·数据清理 | 第53-54页 |
| ·数据变换 | 第54-55页 |
| ·聚类算法用于污水处理工艺过程故障诊断的实验 | 第55-60页 |
| ·研究现状 | 第55-56页 |
| ·基于最近邻聚类和遗传优化的异常点检测 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·规则的生成 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |
