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基于均匀设计和熵的遗传算法及其在线性系统控制中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·引言第12页
   ·遗传算法国内外研究的发展历程第12-17页
     ·对遗传算法本身缺点的改进第12-16页
     ·遗传算法与其他算法相结合取长补短第16-17页
   ·本文的主要工作与创新第17-18页
     ·本文的主要工作第17-18页
     ·本文的创新成果第18页
   ·本文各章内容安排如下第18-20页
第2章 遗传算法、均匀设计和熵第20-44页
   ·遗传算法第20-27页
     ·引言第20-21页
     ·基本遗传算法第21-27页
   ·均匀试验设计在遗传算法中的应用第27-33页
     ·均匀试验设计法第27-28页
     ·生成均匀初始种群第28-33页
   ·熵在遗传算法中的应用第33-44页
     ·熵的产生与发展第33页
     ·熵与遗传算法第33-36页
     ·各种熵在遗传算法中的物理含义及应用第36-44页
第3章 改进型遗传算法第44-60页
   ·遗传算法的改进第44-48页
   ·改进型遗传算法第48-52页
   ·改进型遗传算法的仿真检测第52-60页
     ·遗传算法基准测试函数第52-53页
     ·测试结果及分析第53-60页
第4章 改进型遗传算法的应用第60-74页
   ·引言第60页
   ·改进型遗传算法求解Riccati矩阵代数方程第60-65页
     ·线性二次型最优控制(LQ)问题第60-63页
     ·改进型遗传算法求解矩阵黎卡提方程第63-65页
   ·改进型遗传算法优化综合Kx-函数观测器第65-74页
     ·多输入状态反馈极点配置第66页
     ·Kx-函数观测器第66-67页
     ·基于遗传算法的极点配置和函数观测器综合算法第67-72页
     ·遗传算法优化求解Kx-函数观测器第72-74页
第5章 总结与展望第74-78页
   ·总结第74-75页
   ·展望第75-78页
参考文献第78-84页
附录1第84-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间发表学术论文目录第87页

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