基于均匀设计和熵的遗传算法及其在线性系统控制中的应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12页 |
·遗传算法国内外研究的发展历程 | 第12-17页 |
·对遗传算法本身缺点的改进 | 第12-16页 |
·遗传算法与其他算法相结合取长补短 | 第16-17页 |
·本文的主要工作与创新 | 第17-18页 |
·本文的主要工作 | 第17-18页 |
·本文的创新成果 | 第18页 |
·本文各章内容安排如下 | 第18-20页 |
第2章 遗传算法、均匀设计和熵 | 第20-44页 |
·遗传算法 | 第20-27页 |
·引言 | 第20-21页 |
·基本遗传算法 | 第21-27页 |
·均匀试验设计在遗传算法中的应用 | 第27-33页 |
·均匀试验设计法 | 第27-28页 |
·生成均匀初始种群 | 第28-33页 |
·熵在遗传算法中的应用 | 第33-44页 |
·熵的产生与发展 | 第33页 |
·熵与遗传算法 | 第33-36页 |
·各种熵在遗传算法中的物理含义及应用 | 第36-44页 |
第3章 改进型遗传算法 | 第44-60页 |
·遗传算法的改进 | 第44-48页 |
·改进型遗传算法 | 第48-52页 |
·改进型遗传算法的仿真检测 | 第52-60页 |
·遗传算法基准测试函数 | 第52-53页 |
·测试结果及分析 | 第53-60页 |
第4章 改进型遗传算法的应用 | 第60-74页 |
·引言 | 第60页 |
·改进型遗传算法求解Riccati矩阵代数方程 | 第60-65页 |
·线性二次型最优控制(LQ)问题 | 第60-63页 |
·改进型遗传算法求解矩阵黎卡提方程 | 第63-65页 |
·改进型遗传算法优化综合Kx-函数观测器 | 第65-74页 |
·多输入状态反馈极点配置 | 第66页 |
·Kx-函数观测器 | 第66-67页 |
·基于遗传算法的极点配置和函数观测器综合算法 | 第67-72页 |
·遗传算法优化求解Kx-函数观测器 | 第72-74页 |
第5章 总结与展望 | 第74-78页 |
·总结 | 第74-75页 |
·展望 | 第75-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
附录1 | 第84-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读学位期间发表学术论文目录 | 第87页 |