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基于粒子群优化算法的雷达网优化布站研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·本文主要工作及章节安排第10-11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 雷达组网优化布站原则与模型第12-23页
   ·引言第12-13页
   ·“四抗”原理及雷达组网原则第13-19页
     ·“四抗”实施原理第13-16页
     ·雷达组网应对“四抗”的优势第16-18页
     ·雷达组网原则第18-19页
   ·雷达网优化布站原则及数学模型第19-21页
     ·雷达网优化布站的原则第19页
     ·雷达优化布站原则的量化第19-21页
     ·雷达优化布站的数学模型第21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 粒子群优化算法及改进第23-41页
   ·引言第23-24页
   ·最优化问题与进化计算第24-25页
     ·最优化问题第24页
     ·进化计算第24-25页
   ·粒子群算法概述第25-32页
     ·基本PSO 模型第25-27页
     ·二进制PSO 模型第27页
     ·解决混合整数非线性规划(MINLP)问题的PSO 模型第27-28页
     ·粒子群算法流程第28页
     ·算法参数选择第28页
     ·算法收敛性分析第28-29页
     ·标准粒子群算法分析及其易陷入局部最优的缺陷第29-30页
     ·现有主要改进算法分析第30-32页
   ·带有扰动项的粒子群改进算法第32-36页
     ·问题的提出第32-33页
     ·带有扰动项的改进粒子群算法(PSO-DT)第33-34页
     ·PSO-DT 性能测试第34-36页
   ·一种新的快速粒子群算法第36-40页
     ·问题的提出第36页
     ·标准PSO 搜索特点第36-37页
     ·PSO 快速算法第37-38页
     ·实验与分析第38-40页
     ·说明第40页
     ·前景展望第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 粒子群算法在雷达网优化布站中的工程实现第41-59页
   ·引言第41页
   ·通视性算法第41-47页
     ·数字地形模型第42页
     ·常用的几种通视性算法第42-45页
     ·改进的DYNTACS 通视算法第45-46页
     ·雷达探测范围的计算第46-47页
   ·粒子群算法用于求解优化布站模型第47-57页
     ·适应度函数的构造第47-48页
     ·约束条件的处理第48-49页
     ·改进粒子群算法选择第49-51页
     ·参数处理第51-54页
     ·模型仿真与分析第54-57页
   ·小结第57-59页
第五章 总结和展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
读硕期间所发表文章第65页

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