指纹识别算法研究及其实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-31页 |
| ·生物特征认证技术及其应用 | 第12-15页 |
| ·自动身份认证 | 第12-13页 |
| ·生物认证技术 | 第13-14页 |
| ·生物认证技术的应用 | 第14-15页 |
| ·指纹成为生物特征 | 第15-17页 |
| ·指纹的形成 | 第15-16页 |
| ·指纹的特性 | 第16页 |
| ·指纹成为生物特征 | 第16-17页 |
| ·指纹识别的历史 | 第17-20页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第20-22页 |
| ·自动指纹识别系统研究的理论意义和应用价值 | 第22-25页 |
| ·自动指纹识别研究现状 | 第25-30页 |
| ·本文的组成和主要贡献 | 第30-31页 |
| 第二章 指纹图像质量评估 | 第31-39页 |
| ·对指纹图像质量的假设 | 第31-32页 |
| ·指纹图像质量评估 | 第32-37页 |
| ·图像质量评估标准 | 第32页 |
| ·常见低质量指纹图像 | 第32-33页 |
| ·图像质量评估算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第39-56页 |
| ·分割 | 第39-40页 |
| ·归一化 | 第40-41页 |
| ·方向场 | 第41-46页 |
| ·掩膜法 | 第42-43页 |
| ·最小平方估计法 | 第43-46页 |
| ·增强 | 第46-48页 |
| ·细化 | 第48-54页 |
| ·连通概念与相关定义 | 第48-49页 |
| ·快速细化算法 | 第49-50页 |
| ·改进的OPTA算法 | 第50-52页 |
| ·一种新的细化算法 | 第52-54页 |
| ·细化后处理 | 第54-55页 |
| ·消除毛刺和孤立点 | 第54-55页 |
| ·消除短线 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 指纹图像特征提取与匹配 | 第56-69页 |
| ·指纹图像的特征提取 | 第56-58页 |
| ·特征提取 | 第56-57页 |
| ·伪特征滤除 | 第57-58页 |
| ·一种新的基于多参考点指纹匹配算法 | 第58-67页 |
| ·细节描述器 | 第59-61页 |
| ·参考点对确定 | 第61-62页 |
| ·指纹校准 | 第62页 |
| ·细节配对 | 第62-63页 |
| ·匹配分数计算 | 第63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 1. 研究成果 | 第69页 |
| 2. 匹配算法的发展趋势及预测 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-80页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录 | 第83页 |
