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电阻层析成像技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题的研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本课题的研究目的及意义第12页
   ·本论文研究的主要内容及结构安排第12-14页
第2章 两相流电阻层析成像技术第14-26页
   ·两相流第14-18页
   ·电阻层析成像技术第18-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 有限元法求解电阻层析成像的正问题第26-39页
   ·有限元法第26-29页
   ·ERT 正问题第29-30页
   ·ERT 正问题的等价变分问题第30-31页
   ·有限元法求解ERT 的正问题第31-36页
   ·有限元法的编程实现第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于神经网络的两相流电阻层析成像的图像重建第39-53页
   ·神经网络的定义及应用第39页
   ·神经网络的分类第39-40页
   ·神经网络的学习第40-42页
   ·BPX 神经网络算法在ERT 图像重建中的应用第42-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于小波神经网络的两相流电阻层析成像的图像重建第53-71页
   ·小波神经网络简介第53-56页
   ·小波神经网络的理论基础第56-62页
   ·小波神经网络算法在ERT 图像重建中的应用第62-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第77-78页
致谢第78-79页
作者简介第79页

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