基于支持向量机的汉语语音端点检测和声韵分离
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文的选题背景及研究意义 | 第10-14页 |
| ·论文选题的背景 | 第10-13页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究的现状与发展趋势 | 第14-18页 |
| ·端点检测技术的研究现状与发展趋势 | 第14-15页 |
| ·声韵母分离技术的研究现状与发展趋势 | 第15-16页 |
| ·支持向量机研究的现状与发展趋势 | 第16-18页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第18-19页 |
| 第2章 支持向量机理论 | 第19-29页 |
| ·线性支持向量分类机 | 第19-21页 |
| ·支持向量分类机 | 第21-25页 |
| ·支持向量机的训练算法 | 第25-28页 |
| ·支持向量机的应用 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 端点检测及其算法 | 第29-34页 |
| ·常用的端点检测方法 | 第29-33页 |
| ·基于能量的端点检测 | 第29-30页 |
| ·基于信息熵的语音端点检测 | 第30-31页 |
| ·基于频带方差的端点检测 | 第31-32页 |
| ·基于倒谱特征的语音端点检测 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于支持向量机的端点检测方法 | 第34-46页 |
| ·关于特征选择 | 第34页 |
| ·语音信号特征参数 | 第34-39页 |
| ·短时能量 | 第35-36页 |
| ·短时平均幅度 | 第36-37页 |
| ·短时平均过零率 | 第37页 |
| ·基音周期 | 第37页 |
| ·线性预测参数(LPC) | 第37-38页 |
| ·线谱对参数(LPS) | 第38页 |
| ·线性预测倒谱参数(LPCC) | 第38-39页 |
| ·美尔频标倒谱系数(MFCC) | 第39页 |
| ·支持向量分类机的选取和设定 | 第39-40页 |
| ·方法实现 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于支持向量机的汉语声韵母分离方法 | 第46-54页 |
| ·汉语音节的结构 | 第46-47页 |
| ·汉语语音音节的发声特点 | 第47-48页 |
| ·基于支持向量机的声韵母分离 | 第48-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-53页 |
| ·实验步骤 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
