| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·负荷预测的特点及基本原理 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与展望 | 第9-10页 |
| ·国内外短期负荷预测技术 | 第10-18页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第18-20页 |
| 2 电力负荷特性分析 | 第20-30页 |
| ·负荷的组成 | 第20-21页 |
| ·负荷的内部规律 | 第21-24页 |
| ·负荷的外部特点 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于时间序列和BP 神经网络法的短期负荷预测模型 | 第30-50页 |
| ·累积式自回归动平均模型 | 第30-40页 |
| ·BP 神经网络法 | 第40-45页 |
| ·基于ARIMA 和BPNN 的短期负荷预测模型 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于蚁群聚类和BP 神经网络法短期负荷预测模型 | 第50-65页 |
| ·数据聚类 | 第50-55页 |
| ·蚁群算法 | 第55-58页 |
| ·基于蚁群聚类和BP 神经网络法短期负荷预测模型 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 全文总结及后续工作展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·后继工作及展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文 | 第73-74页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加相关科研课题 | 第74-75页 |
| 附录3 某省2000 年1 月1 日－2001 年12 月31 日负荷数据 | 第75-90页 |
