基于实物期权的房地产开发投资决策研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-17页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·选题的目的 | 第9页 |
| ·选题的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第10-15页 |
| ·国外房地产开发投资决策研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内房地产开发投资决策研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第15-17页 |
| ·研究的内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| 第2章 房地产开发投资决策分析 | 第17-22页 |
| ·房地产投资项目特性分析 | 第17-19页 |
| ·M房地产公司投资决策现状及问题 | 第19-22页 |
| 第3章 基于实物期权的房地产投资决策基本理论 | 第22-35页 |
| ·实物期权理论 | 第22-27页 |
| ·期权概述 | 第22-23页 |
| ·实物期权 | 第23-24页 |
| ·房地产投资类项目实物期权的种类 | 第24-27页 |
| ·实物期权定价及不足 | 第27-33页 |
| ·实物期权与金融期权的区别 | 第28-30页 |
| ·实物期权定价的不足 | 第30-33页 |
| ·人工神经网络及遗传算法基本理论 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第33页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第33-34页 |
| ·遗传算法与BP神经网络模型的结合 | 第34-35页 |
| 第4章 基于实物期权的房地产开发投资决策模型 | 第35-44页 |
| ·基于人工神经网络的实物期权定价研究 | 第35-37页 |
| ·影响实物期权的因素及预处理 | 第35-37页 |
| ·BP神经网络的学习 | 第37页 |
| ·遗传算法选择变量优化BP网络 | 第37页 |
| ·基于实物期权的房地产开发投资决策模型研究 | 第37-44页 |
| ·分析样本 | 第37-39页 |
| ·确定网络输入节点 | 第39页 |
| ·训练BP网络 | 第39-42页 |
| ·优化网络 | 第42页 |
| ·训练优化后的网络 | 第42-44页 |
| 第5章 基于实物期权的房地产开发投资决策研究 | 第44-48页 |
| ·M房地产公司投资项目分析 | 第44-45页 |
| ·基于实物期权的M房地产公司投资决策研究 | 第45-47页 |
| ·结论及评价 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参研项目 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-63页 |
