| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-17页 |
| ·网络安全现状和入侵检测 | 第12-13页 |
| ·入侵检测研究概况 | 第13-15页 |
| ·入侵检测研究历史与现状 | 第13-14页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·本论文的整体结构和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 入侵检测与数据挖掘技术 | 第17-32页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第17-22页 |
| ·按照信息的来源分类 | 第17-20页 |
| ·按照所采用的分析方法分类 | 第20-21页 |
| ·按照其组成的方式 | 第21-22页 |
| ·入侵检测数据包截获分析 | 第22-25页 |
| ·网络数据包截获分析基本知识 | 第22-23页 |
| ·BPF数据包截获与分析 | 第23-24页 |
| ·Libpcap数据包截获软件分析 | 第24-25页 |
| ·入侵检测中的常用的数据挖掘算法 | 第25-30页 |
| ·关联分析算法 | 第25-26页 |
| ·序列分析算法 | 第26-27页 |
| ·聚类算法 | 第27-29页 |
| ·分类算法 | 第29-30页 |
| ·在入侵检测应用数据挖掘技术的优点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于入侵检测决策树的分类 | 第32-44页 |
| ·决策树算法概述 | 第32-35页 |
| ·决策树算法分类 | 第32-33页 |
| ·属性选择方法 | 第33-34页 |
| ·决策树剪枝算法 | 第34-35页 |
| ·决策树中分类规则获取 | 第35-36页 |
| ·决策树算法的选择及应用于入侵检测中 | 第36-43页 |
| ·入侵检测决策树算法选择 | 第36页 |
| ·C4.5决策树算法的工作流程 | 第36-37页 |
| ·入侵检测决策树的生成 | 第37-42页 |
| ·根据入侵检测树进行入侵检测 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于决策树分类算法的IDS设计与实现 | 第44-58页 |
| ·系统设计思想 | 第44-45页 |
| ·系统设计目标 | 第44-45页 |
| ·系统实现过程 | 第45页 |
| ·系统模型及系统各组件的功能 | 第45-47页 |
| ·系统模型设计 | 第45-46页 |
| ·数据获取及数据预处理模块 | 第46页 |
| ·数据挖掘模块 | 第46-47页 |
| ·入侵检测引擎及管理员接口模块 | 第47页 |
| ·数据获取及预处理实现 | 第47-51页 |
| ·利用winpcap进行网络数据包的捕获和过滤的步骤 | 第48页 |
| ·数据包捕获实现的步骤的主要源代码 | 第48-50页 |
| ·数据预处理 | 第50-51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-57页 |
| ·实验环境 | 第52-53页 |
| ·显示入侵检测决策树 | 第53-55页 |
| ·检测效率测试 | 第55-56页 |
| ·检测准确率测试 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |