| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-24页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·二硅化钼结构和性能 | 第10-12页 |
| ·二硅化钼及其复合材料的合成工艺与机理 | 第12-13页 |
| ·二硅化钼及其复合材料的应用 | 第13-16页 |
| ·电炉发热元件 | 第13-14页 |
| ·高温抗氧化涂层 | 第14-15页 |
| ·高温结构材料基体 | 第15-16页 |
| ·结构陶瓷复合材料的增强体 | 第16页 |
| ·耐磨材料 | 第16页 |
| ·二硅化钼的摩擦学性能 | 第16-21页 |
| ·纯二硅化钼的摩擦磨损性能 | 第17-18页 |
| ·二硅化钼基复合材料的摩擦磨损性能 | 第18-21页 |
| ·结构陶瓷材料的高温摩擦学研究 | 第21-23页 |
| ·本文的课题来源、研究内容及其意义 | 第23-24页 |
| 第2章 实验方案与方法 | 第24-29页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·技术路线 | 第24页 |
| ·总体实验方案 | 第24-25页 |
| ·二硅化钼试样的制备 | 第25-27页 |
| ·实验用原材料 | 第25-26页 |
| ·二硅化钼粉末高温自蔓延合成 | 第26页 |
| ·二硅化钼材料的压型、烧结工艺 | 第26-27页 |
| ·高温摩擦磨损试验 | 第27-28页 |
| ·X 射线衍射及 SEM 分析 | 第28-29页 |
| 第3章 二硅化钼的室温摩擦磨损性能 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·二硅化钼材料的干摩擦磨损性能与磨损机理 | 第29-35页 |
| ·二硅化钼与淬火 45 钢对摩时的干摩擦磨损性能与磨损机理 | 第29-32页 |
| ·二硅化钼 与 CrWMn 钢对摩时的干摩擦磨损性能与磨损机理 | 第32-35页 |
| 第4章 二硅化钼的高温摩擦磨损性能 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·载荷对二硅化钼高温摩擦磨损性能的影响 | 第35-39页 |
| ·摩擦磨损性能 | 第35-36页 |
| ·磨损机理 | 第36-39页 |
| ·温度对二硅化钼高温摩擦磨损性能的影响 | 第39-43页 |
| ·摩擦磨损性能 | 第39页 |
| ·磨损机理 | 第39-43页 |
| ·转速对二硅化钼高温摩擦磨损性能的影响 | 第43-46页 |
| ·摩擦磨损性能 | 第43页 |
| ·磨损机理 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 二硅化钼高温磨损率的径向基神经网络模型 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·神经网络的发展状况 | 第47-48页 |
| ·神经网络理论 | 第48-56页 |
| ·神经网络的结构 | 第48-49页 |
| ·神经网络处理单元 | 第49-50页 |
| ·神经网络模型的拓扑结构 | 第50-52页 |
| ·神经网络的工作方式 | 第52-53页 |
| ·神经网络的训练和学习方法 | 第53-54页 |
| ·径向基神经网络 | 第54-56页 |
| ·用于二硅化钼磨损预测的径向基神经网络 | 第56-64页 |
| ·样本的选取 | 第56-57页 |
| ·数据的处理 | 第57-59页 |
| ·网络的创建、训练和测试 | 第59-61页 |
| ·径向基神经网络模型的预测应用 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| MATLAB代码 | 第74-76页 |