基于肤色和结构特征的人脸检测技术研究与实现
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·人脸检测的分类 | 第15-16页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 色彩空间和肤色模型研究 | 第20-32页 |
| ·肤色的聚类特性 | 第20页 |
| ·色彩空间的研究 | 第20-27页 |
| ·色彩空间的形成 | 第20-21页 |
| ·RGB色彩空间 | 第21-22页 |
| ·归一化RGB色彩空间 | 第22-23页 |
| ·HSI色彩空间 | 第23-25页 |
| ·HSV色彩空间 | 第25-26页 |
| ·YUV色彩空间 | 第26页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第26-27页 |
| ·肤色模型的研究 | 第27-29页 |
| ·简单色度空间模型 | 第27-28页 |
| ·统计直方图模型 | 第28页 |
| ·高斯模型 | 第28-29页 |
| ·色彩空间和肤色模型的选择 | 第29-30页 |
| ·本文选择的色彩空间 | 第29-30页 |
| ·肤色模型的选择 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于肤色和结构特征的人脸检测算法研究 | 第32-43页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第32-33页 |
| ·肤色检测加特征验证的算法 | 第32页 |
| ·肤色检测加聚类分割再加特征验证的方法 | 第32页 |
| ·肤色检测加Mosaic法验证 | 第32-33页 |
| ·肤色检测加模版匹配方法 | 第33页 |
| ·肤色检测加神经网络验证的方法 | 第33页 |
| ·其他方法 | 第33页 |
| ·彩色图像肤色分割 | 第33-39页 |
| ·图像分割概述 | 第34-37页 |
| ·二值形态学概述 | 第37-38页 |
| ·肤色分割 | 第38-39页 |
| ·本文肤色分割的步骤 | 第39页 |
| ·人脸结构特征 | 第39-41页 |
| ·眼睛检测 | 第39-40页 |
| ·嘴检测 | 第40-41页 |
| ·鼻子检测 | 第41页 |
| ·基于肤色和结构特征的方法 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于肤色和结构特征的人脸检测原型系统实现 | 第43-68页 |
| ·系统结构图 | 第43页 |
| ·系统流程图 | 第43-45页 |
| ·肤色模型建立的预处理 | 第45-49页 |
| ·图像的归一化 | 第45页 |
| ·光线补偿 | 第45-49页 |
| ·肤色模型的建立 | 第49-53页 |
| ·YCbCr色彩空间的选取 | 第49-50页 |
| ·相似度计算 | 第50页 |
| ·平滑去噪声 | 第50-52页 |
| ·二值化 | 第52-53页 |
| ·脸部结构特征的检测 | 第53-64页 |
| ·边缘检测 | 第53-59页 |
| ·双眼的定位 | 第59-62页 |
| ·嘴巴定位 | 第62-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-68页 |
| ·人脸检测算法评价指标 | 第64页 |
| ·测试图像库 | 第64-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-66页 |
| ·部分实验结果 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
