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基于改进的遗传算法实现多约束移动IP路由选择

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·移动 IP 网络QoS 问题研究现状第11-13页
   ·论文主要工作第13-15页
     ·研究的问题第13页
     ·主要工作和创新第13页
     ·论文组织结构第13-15页
第2章 QoS 路由问题分析第15-26页
   ·QoS 路由概述第15-16页
   ·QoS 路由问题第16-18页
     ·QoS 路由算法主要目标第16页
     ·QoS 路由的性能度量标准第16-17页
     ·QoS 路由策略第17-18页
   ·单播QoS 路由算法第18-21页
   ·算法有效性分析第21-23页
   ·移动IP 的QoS 路由第23-24页
   ·小结第24-26页
第3章 分布式遗传算法及其改进第26-43页
   ·遗传算法的原理第26-27页
   ·遗传算法的特点与分布式遗传算法第27-31页
     ·遗传算法的特点第27-28页
     ·并行遗传算法第28-30页
     ·分布式遗传算法第30-31页
   ·改进的分布式遗传算法第31-38页
     ·改进的分布式遗传算法理论模型第31-33页
     ·EDGA 过程设计第33-38页
   ·EDGA 的理论分析第38-42页
     ·遗传算子的性质第38-41页
     ·EDGA 的马尔可夫链模型第41-42页
   ·小结第42-43页
第4章 基于EDGA 的多约束QoS 移动IP 路由设计第43-57页
   ·移动IP 路由网络模型分析第43-44页
   ·遗传算法的设计基本步骤第44-45页
   ·EDGA 的过程设计第45-51页
     ·编码设计第45-46页
     ·种群的初始化第46-47页
     ·适应度评估函数第47页
     ·选择算子第47-48页
     ·交叉算子第48-50页
     ·变异算子第50页
     ·迁移算子第50-51页
   ·算法整体描述第51-53页
   ·控制参数的选择第53-56页
   ·小结第56-57页
第5章 仿真结果分析第57-63页
   ·仿真结果的比较第57-62页
   ·算法复杂度分析第62页
   ·小结第62-63页
结论与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第70页

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