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遗传算法及其在3D动漫造型设计中的应用研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11页
   ·3D 动漫造型设计面临的问题第11页
   ·论文的主要工作及创新点第11-14页
   ·组织结构第14-16页
第二章 相关工作第16-23页
   ·引言第16页
   ·3D 动漫造型设计研究现状第16-18页
     ·角色造型设计第16页
     ·群体造型设计第16-18页
   ·进化计算研究现状第18-20页
     ·遗传算法第18-19页
     ·多目标进化算法第19-20页
   ·创新设计研究现状第20-21页
   ·协同设计研究现状第21-22页
   ·小结第22-23页
第三章 改进的自适应遗传算法第23-35页
   ·引言第23页
   ·遗传算法概述第23-24页
   ·自适应遗传算法概述第24-25页
   ·改进的自适应遗传算法第25-33页
     ·算法流程第27-28页
     ·适应度函数值的计算第28页
     ·选择第28页
     ·自适应动态调整第28-30页
     ·交叉第30-31页
     ·变异第31页
     ·精英保留策略第31页
     ·实验第31-33页
   ·小结第33-35页
第四章 改进的带精英策略的非劣排序遗传算法第35-41页
   ·引言第35页
   ·多目标优化问题概述第35-36页
   ·基本定义第36-37页
   ·基本操作第37-38页
     ·非劣排序第37页
     ·拥挤距离计算第37-38页
     ·拥挤距离排序第38页
   ·带精英策略的非劣排序遗传算法概述(NSGA2)第38-39页
   ·改进的NSGA2 算法(INSGA2)第39-40页
   ·小结第40-41页
第五章 支持3D 动漫造型创新设计的协同设计环境第41-50页
   ·引言第41页
   ·HOOPS/NET 技术简介第41-42页
   ·基于HOOPS 的协同设计通信机制第42-43页
     ·基本协同通信设计第42页
     ·基于消息驱动操作的协同通信设计第42-43页
     ·协同通信过程第43页
   ·基于HSF 流文件技术的3D 动漫造型传输第43-45页
   ·协同环境的实现第45-49页
     ·协同通信系统框架第45-47页
     ·用户权限分配机制第47页
     ·网络管理和控制管理第47-48页
     ·协同用户设计界面第48-49页
   ·小结第49-50页
第六章 基于遗传算法的3D 动漫造型协同创新设计方法第50-70页
   ·引言第50-51页
   ·ACIS 研究第51-53页
     ·ACIS 概述第51页
     ·ACIS 规则第51-52页
     ·ACIS 规则表达式第52-53页
     ·ACIS 规则表示二叉树第53页
   ·基于HSF 的多专家协同评价方法第53-56页
     ·主观目标适应度函数的建立第54-55页
     ·加权平均满意度的计算第55页
     ·共识度的计算第55-56页
     ·主观目标适应度函数的定义第56页
   ·系统辅助设计专家评价3D 动漫造型的方法第56-59页
     ·系统自动学习评价标准后打分第56-57页
     ·系统利用存储的知识打分第57-58页
     ·系统打分效果实验第58-59页
   ·基于IAGA 的3D 动漫群体造型协同创新设计方法第59-64页
     ·M-IAGA 方法概述第59-61页
     ·群体造型设计过程第61-64页
   ·基于INSGA2 的3D 动漫角色造型协同创新设计方法第64-68页
     ·M-INSGA2 方法概述第64-67页
     ·角色造型设计实例第67-68页
   ·小结第68-70页
第七章 3D 动漫造型协同创新设计原型系统第70-79页
   ·引言第70页
   ·系统设计第70-73页
   ·系统数据管理第73-74页
   ·系统安全与维护第74页
   ·造型设计实例展示第74-78页
     ·稻草人第75页
     ·泳镜男孩第75-76页
     ·可爱的小姑娘第76-77页
     ·机器猫第77页
     ·卡通兔子第77-78页
     ·卡通小猪第78页
     ·卡通女精灵第78页
     ·卡通男精灵第78页
   ·小结第78-79页
第八章 总结与展望第79-82页
   ·总结第79-81页
   ·展望第81-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间的主要成果第85-87页
致谢第87-88页

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