| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·Panel Data | 第8页 |
| ·面板数据(Panel Data)分析的作用与局限性 | 第8-9页 |
| ·Panel Data建模 | 第9-12页 |
| 第二章 静态面板数据模型 | 第12-43页 |
| ·静态Panel data模型的类型及其选择 | 第14-17页 |
| ·模型类型 | 第14页 |
| ·模型参数的OLS估计 | 第14-16页 |
| ·模型选择 | 第16-17页 |
| ·混合回归模型 | 第17-18页 |
| ·固定效应变截距模型 | 第18-22页 |
| ·随机效应变截距模型 | 第22-31页 |
| ·随机效应模型的广义最小二乘(GLS)估计 | 第24-30页 |
| ·随机效应模型的极大似然估计(ML)估计 | 第30-31页 |
| ·模型的检验 | 第31-33页 |
| ·异方差和序列相关问题 | 第33-43页 |
| ·异方差 | 第34-38页 |
| ·序列相关 | 第38-43页 |
| 第三章 动态面板数据模型 | 第43-51页 |
| ·固定效应模型 | 第43-46页 |
| ·随机效应模型 | 第46-51页 |
| 第四章 实证分析 | 第51-60页 |
| ·样本数据和变量的选择 | 第51-53页 |
| ·样本数据 | 第51-52页 |
| ·数据分类 | 第52页 |
| ·变量的选择 | 第52-53页 |
| ·研究方法 | 第53-56页 |
| ·模型的识别 | 第53-55页 |
| ·模型的估计 | 第55-56页 |
| ·模型估计结果的分析 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |