智能天线变步长最小均方算法的研究与仿真
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·智能天线的背景与研究意义 | 第7页 |
| ·智能天线基础理论的研究现状 | 第7-9页 |
| ·论文课题来源 | 第9页 |
| ·论文研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 智能天线技术原理 | 第11-19页 |
| ·智能天线的优点 | 第11-12页 |
| ·智能天线工作原理及分类 | 第12-14页 |
| ·智能天线工作原理 | 第12页 |
| ·智能天线分类 | 第12-14页 |
| ·天线阵列 | 第14-17页 |
| ·天线阵列结构 | 第14-16页 |
| ·阵列性能影响因素 | 第16-17页 |
| ·信号模型 | 第17-19页 |
| 第三章 最小均方算法的推导和性能分析 | 第19-29页 |
| ·LMS 算法的推导 | 第19-23页 |
| ·最小均方误差准则 | 第19-20页 |
| ·最陡下降法 | 第20-21页 |
| ·LMS 算法的导出 | 第21-23页 |
| ·LMS 算法性能分析 | 第23-29页 |
| ·步长因子的取值范围 | 第23-24页 |
| ·算法收敛速度分析 | 第24-25页 |
| ·算法的失调分析 | 第25-27页 |
| ·LMS 算法待改进的问题 | 第27-29页 |
| 第四章 基于函数曲线的变步长LMS 算法 | 第29-50页 |
| ·LMS 算法改进的研究 | 第29-31页 |
| ·变步长算法的依据 | 第29-30页 |
| ·算法改进的衡量标准 | 第30页 |
| ·算法的学习曲线 | 第30-31页 |
| ·基于Sigmoid 函数的变步长LMS 算法 | 第31-35页 |
| ·算法推导 | 第31-32页 |
| ·算法性能分析 | 第32-35页 |
| ·基于概率曲线的变步长LMS 算法 | 第35-38页 |
| ·算法推导 | 第35-36页 |
| ·算法性能分析 | 第36-38页 |
| ·基于箕舌线的变步长LMS 算法 | 第38-42页 |
| ·算法推导 | 第38-39页 |
| ·算法性能分析 | 第39-42页 |
| ·基于双曲正切函数的变步长LMS 算法 | 第42-46页 |
| ·算法推导 | 第42-43页 |
| ·算法性能分析 | 第43-46页 |
| ·各算法性能的综合比较 | 第46-50页 |
| 第五章 智能天线波束赋形算法仿真系统 | 第50-55页 |
| ·功能介绍 | 第50页 |
| ·参数设定 | 第50-52页 |
| ·控制设定 | 第52-53页 |
| ·仿真结果显示 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 摘要 | 第58-61页 |
| Abstract | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
