基于虹膜的身份认证方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·生物特征识别技术研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·虹膜识别技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别技术的应用 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 虹膜识别系统 | 第13-25页 |
| ·虹膜识别系统的组成结构 | 第13-14页 |
| ·图像获取 | 第14-16页 |
| ·预处理 | 第16-21页 |
| ·虹膜定位 | 第16-18页 |
| ·虹膜归一化 | 第18-21页 |
| ·特征提取 | 第21-23页 |
| ·基于相位的识别方法 | 第21页 |
| ·基于零交叉的识别方法 | 第21-22页 |
| ·基于纹理特征的识别方法 | 第22-23页 |
| ·分类决策 | 第23-25页 |
| 第三章 特征提取与选择 | 第25-28页 |
| ·不变矩的应用 | 第25页 |
| ·小波矩原理 | 第25-27页 |
| ·主成分分析 | 第27-28页 |
| 第四章 分类器的设计 | 第28-32页 |
| ·基于距离的分类器 | 第28页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第28-32页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络学习规则 | 第29-32页 |
| 第五章 实验与总结 | 第32-37页 |
| ·预处理 | 第33页 |
| ·特征提取 | 第33-34页 |
| ·识别 | 第34-35页 |
| ·总结 | 第35-37页 |
| 第六章 展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第43-44页 |
| 附录一 | 第44-47页 |
| 附录二 | 第47页 |