驾驶困倦预警系统中眼部状态识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·驾驶疲劳的相关理论 | 第11-13页 |
| ·驾驶疲劳/困倦的定义 | 第11页 |
| ·驾驶疲劳的致因 | 第11-12页 |
| ·驾驶疲劳的表现 | 第12-13页 |
| ·驾驶疲劳检测系统的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外的研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 驾驶员脸部定位 | 第19-33页 |
| ·人脸检测技术的概述 | 第19-21页 |
| ·基于肤色检测技术的驾驶员脸部定位 | 第21-31页 |
| ·肤色检测方法概述 | 第21-22页 |
| ·选择颜色空间 | 第22-25页 |
| ·消除光线影响 | 第25-28页 |
| ·肤色检测 | 第28-29页 |
| ·脸部定位 | 第29-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 驾驶员眼部状态识别 | 第33-58页 |
| ·图像的预处理 | 第33-37页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第33-34页 |
| ·图像平滑去噪 | 第34-37页 |
| ·人眼定位及其特征提取 | 第37-47页 |
| ·人眼定位方法的概述 | 第38-41页 |
| ·人眼的粗定位 | 第41-45页 |
| ·人眼的精确定位及其特征提取 | 第45-47页 |
| ·眼部跟踪 | 第47-49页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·基于内眼角的眼部跟踪方法 | 第48-49页 |
| ·眼部状态识别 | 第49-56页 |
| ·眼部状态识别的方法概述 | 第49-53页 |
| ·一种结合投影方法和霍夫变换的眼部状态识别方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果及其分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 驾驶疲劳的识别 | 第58-66页 |
| ·PERCLOS方法简介 | 第58-60页 |
| ·困倦预警系统的仿真 | 第60-64页 |
| ·系统的工作流程 | 第60-62页 |
| ·仿真系统的软硬件设备 | 第62页 |
| ·系统仿真 | 第62-64页 |
| ·仿真结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
