基于DEMD的视频镜头边界检测算法
提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·基于内容的视频检索系统的意义和研究现状 | 第7-8页 |
·镜头边界检测的意义 | 第8-9页 |
·本文的工作 | 第9-10页 |
·本文结构 | 第10-11页 |
第二章 基于内容的视频检索系统 | 第11-23页 |
·静态图像的特征索引与检索 | 第13-15页 |
·颜色 | 第13页 |
·纹理 | 第13-14页 |
·形状 | 第14-15页 |
·视频数据 | 第15页 |
·镜头边界检测 | 第15-16页 |
·视频镜头内容表示 | 第16-19页 |
·基于关键帧的表示 | 第16-18页 |
·基于图像拼接技术的背景表示 | 第18-19页 |
·目标分割 | 第19页 |
·视频检索和浏览 | 第19-20页 |
·存在的问题 | 第20-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 视频镜头边界检测 | 第23-45页 |
·视频镜头的概念及其转换类型 | 第24-25页 |
·视频镜头的概念 | 第24-25页 |
·镜头的转换类型 | 第25页 |
·特征提取和测量准则的建立 | 第25-29页 |
·基于像素的方法 | 第26-27页 |
·基于直方图的方法 | 第27-28页 |
·基于边缘检测的方法 | 第28-29页 |
·视频镜头的边界检测算法 | 第29-36页 |
·镜头切变的检测 | 第31-33页 |
·视频镜头渐变的检测 | 第33-36页 |
·在压缩域上检测镜头的变换 | 第36-43页 |
·MPEG1压缩标准 | 第37-38页 |
·MPEG压缩视频流中可以利用的信息 | 第38-40页 |
·在MPEG压缩域检测镜头的基本算法 | 第40-41页 |
·一些压缩域上的检测方法介绍 | 第41-43页 |
·视频镜头转换检测算法的性能评估 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第四章 基于DEMD 的视频镜头边界检测算法 | 第45-60页 |
·EMD分解方法 | 第47-52页 |
·筛分的过程 | 第48-49页 |
·EMD方法的优点和应用 | 第49-52页 |
·二维EMD分解方法 | 第52-53页 |
·DEMD分解方法 | 第53-56页 |
·二维IMF和DEMD的定义 | 第53-54页 |
·DEMD的分解算法 | 第54-56页 |
·DEMD在视频镜头边界检测中的应用 | 第56-58页 |
·基于DMED的直方图检测算法 | 第58-60页 |
第五章 运动补偿 | 第60-67页 |
·累计方法的思想 | 第60-61页 |
·块匹配 | 第61-62页 |
·使用块匹配方法进行运动补偿 | 第62-63页 |
·对部分运动的处理 | 第63-64页 |
·记忆矩阵R | 第64-66页 |
·算法的实现 | 第66-67页 |
第六章 实验结果及分析 | 第67-69页 |
第七章 总结与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
摘要 | 第73-77页 |
Abstract | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
导师及作者简介 | 第82页 |