| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及选题意义 | 第8-9页 |
| ·压力传感器温度补偿方法的国内外研究概况及发展趋势 | 第9-12页 |
| ·压阻式压力传感器温度补偿方法综述 | 第10-12页 |
| ·压阻式传感器原理、特点 | 第12-14页 |
| ·论文工作介绍 | 第14-15页 |
| 2. 实验系统设计 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·PXI数据采集系统设计 | 第16-22页 |
| ·PXI硬件特性简述 | 第16-18页 |
| ·PXI硬件的物理特性 | 第16页 |
| ·PXI硬件的电气特性 | 第16-17页 |
| ·PXI硬件的机械特性 | 第17-18页 |
| ·PXI总线的主控部分构成 | 第18页 |
| ·数据采集卡PXI-6251简述 | 第18-20页 |
| ·热电阻Pt100的接线方式及驱动电路设计 | 第20-21页 |
| ·电阻应变仪 | 第21页 |
| ·压阻式压力传感器 | 第21页 |
| ·手压泵、精密仪器表及电热炉 | 第21-22页 |
| ·实验数据采集程序设计 | 第22-26页 |
| ·LabView简介 | 第22页 |
| ·实验数据采集程序 | 第22-26页 |
| ·数据采集程序流程图及前面板 | 第22-25页 |
| ·数据采集程序关键子VI设计 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3. 实验数据采集 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·实验方案确定 | 第27-28页 |
| ·实验数据曲线图 | 第28-31页 |
| ·实验数据提取程序设计 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4. 误差分析及插值法温度补偿 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·二维函数插值法原理 | 第33-38页 |
| ·分段线性插值函数 | 第34页 |
| ·分段Hermite插值函数 | 第34-35页 |
| ·三次样条插值函数 | 第35-37页 |
| ·二维函数插值法步骤 | 第37-38页 |
| ·实验原始数据 | 第38-39页 |
| ·实验数据分析与温度补偿 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·实验数据处理程序设计 | 第39-40页 |
| ·实验数据分析 | 第40-45页 |
| ·压力传感器温度误差分析 | 第41-44页 |
| ·压力传感器特性曲面 | 第44-45页 |
| ·二维插值法温度补偿的实现 | 第45-48页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·二维插值法温度补偿结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5. 神经网络法温度补偿 | 第49-61页 |
| ·神经网络原理简述 | 第49-52页 |
| ·前向多层神经网络的结构简述 | 第50页 |
| ·BP神经网络学习步骤 | 第50-52页 |
| ·BP神经网络模型的确定 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络样本数据归一化 | 第53-55页 |
| ·BP神经网络学习和训练 | 第55-56页 |
| ·确定网络参数 | 第55页 |
| ·网络训练结果 | 第55-56页 |
| ·BP神经网络法温度补偿实现 | 第56-59页 |
| ·LabView与Matlab | 第56-58页 |
| ·BP神经网络温度补偿程序设计 | 第58-59页 |
| ·BP神经网络温度补偿结果 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 6. 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结与特点 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A LABVIEW程序 | 第68-72页 |
| 附录B 实验系统实物图 | 第72-73页 |