| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-27页 |
| ·车间调度问题概述 | 第11-15页 |
| ·车间调度问题的求解方法 | 第15-18页 |
| ·车间调度问题的研究历史与现状 | 第18-22页 |
| ·车间调度研究的发展趋势 | 第22-23页 |
| ·本文的研究意义和主要内容 | 第23-27页 |
| 第二章 免疫遗传算法的研究及其在车间调度问题中的应用 | 第27-40页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·车间调度JSP 问题数学模型的建立 | 第27-28页 |
| ·免疫遗传算法 | 第28-32页 |
| ·用免疫遗传算法求解车间调度问题 | 第32-36页 |
| ·实例测试 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 双资源多工艺路线作业车间模糊调度问题的研究 | 第40-51页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·双资源多工艺路线的车间调度问题 | 第41-42页 |
| ·问题描述和模糊操作 | 第42-44页 |
| ·调度模型的建立 | 第44-45页 |
| ·遗传算法设计 | 第45-48页 |
| ·实例仿真研究 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 工艺计划与车间调度集成系统的研究与实现 | 第51-65页 |
| ·问题描述 | 第51-52页 |
| ·工艺计划与车间调度系统集成模型的研究发展 | 第52页 |
| ·工艺计划与生产调度系统集成的技术基础 | 第52-54页 |
| ·生产工艺与车间调度系统的集成模型 | 第54-55页 |
| ·工艺计划与车间调度集成模型的层次结构 | 第55-57页 |
| ·工艺计划与车间调度集成模型的并行工作模式 | 第57-58页 |
| ·集成模型中的优化调度算法 | 第58-61页 |
| ·应用实例与结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 基于二倍体混合遗传算法的动态车间调度系统的研究 | 第65-81页 |
| ·概述 | 第65页 |
| ·车间动态调度问题 | 第65-67页 |
| ·动态调度系统的构建 | 第67-70页 |
| ·基于周期和事件驱动的动态车间调度 | 第70-71页 |
| ·车间动态调度系统集成模型 | 第71-72页 |
| ·车间动态调度算法 | 第72-75页 |
| ·二倍体混合遗传算法（DGASA） | 第75-79页 |
| ·应用实例与结果分析 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 多目标批量柔性车间优化调度 | 第81-95页 |
| ·概述 | 第81页 |
| ·多目标优化问题 | 第81-82页 |
| ·多目标优化调度 | 第82-84页 |
| ·批量生产优化调度 | 第84-85页 |
| ·多目标优化模型 | 第85-87页 |
| ·具有粒子群搜索的多种群混合遗传算法 | 第87-88页 |
| ·基于多种群混合遗传算法的多目标调度结构 | 第88-91页 |
| ·参数设置与仿真结果 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 调度软件设计与实现 | 第95-103页 |
| ·车间调度系统设计 | 第95-98页 |
| ·车间调度软件的使用方法 | 第98-100页 |
| ·网络调度功能 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第八章 总结与展望 | 第103-107页 |
| ·本文工作总结 | 第103-106页 |
| ·未来工作展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第120-122页 |
| 附录A(科学技术成果鉴定证书) | 第122-123页 |
| 附录B(技术应用成果鉴定证书) | 第123-124页 |
