基于裂隙灯扫描的角膜测量和三维重建技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| ·眼球结构 | 第10-12页 |
| ·医学可视化和角膜测量的发展与现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要的工作内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 系统的方案设计 | 第15-18页 |
| ·系统功能需求分析 | 第15页 |
| ·总体方案设计 | 第15-18页 |
| 第三章 采集系统构建与图像预处理 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·裂隙灯光源检查的成像原理 | 第18-20页 |
| ·裂隙灯图像的采集方法 | 第20-23页 |
| ·采集设备 | 第21-22页 |
| ·采集软件 | 第22-23页 |
| ·通过采集系统获得的眼部显微图像 | 第23页 |
| ·裂隙灯图像的预处理 | 第23-33页 |
| ·角膜图像提取 | 第24-27页 |
| ·增强对比度 | 第27-30页 |
| ·削波 | 第30页 |
| ·阈值化 | 第30-31页 |
| ·灰度窗口变换 | 第31-32页 |
| ·直方图修正 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 裂隙灯图像边界提取和拟合 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·裂隙灯图像的边界提取和分割 | 第34-43页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第35-40页 |
| ·Canny 算法 | 第40-41页 |
| ·改进的Canny 算法 | 第41-43页 |
| ·边界分类和识别 | 第43-46页 |
| ·边界拟合 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 角膜图像三维重建 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·裂隙显微图像的特点分析 | 第49-50页 |
| ·已有角膜三维重建算法的分析和比较 | 第50-51页 |
| ·基于“头帽法”的图像序列配准 | 第51-58页 |
| ·已有配准方法分析 | 第51-52页 |
| ·基于“头帽法”配准方法的提出 | 第52-53页 |
| ·角膜理论三维模型的建立 | 第53页 |
| ·基于“头帽法”图像序列配准 | 第53-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 系统的总体误差分析 | 第60-64页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·设备误差 | 第60页 |
| ·测量误差 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·全文工作总结 | 第64页 |
| ·今后工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
