| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的理论意义和应用价值 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 2 α稳定分布与平稳随机信号参数模型 | 第12-29页 |
| ·α稳定分布的相关理论 | 第12-17页 |
| ·α稳定分布的概念 | 第12-14页 |
| ·分数低阶矩理论 | 第14-15页 |
| ·共变 | 第15-17页 |
| ·平稳随机信号的参数模型 | 第17-21页 |
| ·平稳随机信号的参数模型描述 | 第17-20页 |
| ·AR模型的Yule-Walker方程与参数计算 | 第20-21页 |
| ·α稳定分布的参数模型方法 | 第21-25页 |
| ·广义Yule-Walker方程 | 第22-24页 |
| ·最小二乘方法 | 第24-25页 |
| ·最小p范数估计 | 第25页 |
| ·仿真实验 | 第25-29页 |
| ·高斯模型方法 | 第25-27页 |
| ·α稳定分布模型方法 | 第27-29页 |
| 3 非平稳信号及其时变参数模型 | 第29-42页 |
| ·非平稳随机信号简介 | 第29-30页 |
| ·非平稳随机信号的时变参数模型 | 第30-33页 |
| ·时变参数模型法简介 | 第30-31页 |
| ·非平稳随机信号时变参数模型存在条件 | 第31-33页 |
| ·时变AR模型参数估计 | 第33-42页 |
| ·非平稳随机信号的时变AR模型 | 第33页 |
| ·时变AR模型参数估计基函数分解展开法 | 第33-35页 |
| ·几种基时间函数 | 第35页 |
| ·时变AR模型阶数确定问题 | 第35-37页 |
| ·递推最小二乘算法 | 第37-38页 |
| ·最小均方算法 | 第38-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-42页 |
| 4 时变AR模型应用 | 第42-52页 |
| ·基于时变AR模型的调频信号瞬时频率估计 | 第42-49页 |
| ·非平稳信号的瞬时频率 | 第42页 |
| ·时变AR模型的谱函数 | 第42-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-49页 |
| ·分析与结论 | 第49页 |
| ·基于时变AR模型的语音增强方法 | 第49-52页 |
| ·语音增强方法概述 | 第49-50页 |
| ·带噪语音信号模型 | 第50页 |
| ·基于时变AR模型的语音增强方法及仿真实验 | 第50-52页 |
| 5 α稳定分布条件下时变参数AR模型参数估计 | 第52-64页 |
| ·α稳定分布条件下非平稳随机信号的时变AR模型 | 第52页 |
| ·时变AR模型参数的最小p范数估计 | 第52-58页 |
| ·时变最小p范数(TVLPN)算法 | 第52-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-58页 |
| ·α稳定分布条件下时变AR模型参数的最小平均p范数估计 | 第58-61页 |
| ·时变最小平均p范数(TVLMP)算法 | 第58-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-61页 |
| ·TVLPN算法与TVLMP算法比较 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |