| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·物流配送车辆调度问题的研究现状 | 第11-14页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·算法 | 第11-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 物流配送车辆调度问题及其常规求解思路 | 第16-25页 |
| ·物流配送车辆调度问题概述 | 第16-18页 |
| ·物流配送车辆调度问题的数学模型 | 第18-21页 |
| ·问题的简化 | 第18-19页 |
| ·问题的数学模型 | 第19-21页 |
| ·物流配送车辆调度问题的常规求解思路 | 第21-25页 |
| ·分解法求解多配送中心问题 | 第21-23页 |
| ·单配送中心问题的常规求解法 | 第23-25页 |
| 第3章 退火遗传算法—基于遗传算法的对车辆调度问题的解决 | 第25-46页 |
| ·遗传算法及其在车辆调度问题中的应用 | 第25-37页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-29页 |
| ·遗传算法在车辆调度问题中的应用 | 第29-37页 |
| ·对遗传算法解决车辆调度问题的评价 | 第37页 |
| ·模拟退火算法对遗传算法的改进 | 第37-44页 |
| ·模拟退火法简介 | 第38-41页 |
| ·构造退火遗传算法的出发点 | 第41-42页 |
| ·退火遗传算法的特点 | 第42-43页 |
| ·退火遗传算法的效率分析 | 第43-44页 |
| ·求解车辆调度问题的退火遗传算法步骤 | 第44-46页 |
| 第4章 退火遗传算法解决车辆调度问题的应用 | 第46-59页 |
| ·退火遗传算法的实现 | 第46-54页 |
| ·算例 | 第54-59页 |
| 第5章 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 MATLAB编写的多物流中心的车辆调度程序 | 第63-88页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 研究生履历 | 第90页 |