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酶抑制剂的三维定量构效关系与分子对接研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
引言第12-13页
1 计算机辅助药物设计第13-31页
   ·基于配体的药物设计方法第15-18页
     ·QSAR 进展第15-16页
     ·CoMFA 方法第16-17页
     ·CoMSIA 方法第17-18页
   ·基于受体的药物设计方法第18-25页
     ·分子对接第18-21页
     ·DOCK第21-24页
     ·GRID第24-25页
   ·分子模拟计算方法第25-31页
     ·构象分析第25-27页
     ·分子叠合第27-28页
     ·GASP第28-29页
     ·偏最小二乘回归分析第29-31页
2 RTK 家族受体抑制剂分子的研究第31-46页
   ·RTK 家族简介第31-33页
     ·KDR、Tie-2 和c-Kit 受体第31-33页
     ·基于Thienopyrimidine 结构衍生物抑制剂第33页
   ·材料与方法第33-38页
     ·数据集第33-36页
     ·分子模建第36-37页
     ·分子叠合第37-38页
     ·CoMFA 和CoMSIA 参数设置第38页
     ·偏最小二乘分析(PLS)第38页
   ·结果与讨论第38-40页
     ·CoMFA 模型第38-39页
     ·CoMSIA 模型第39-40页
   ·3D-QSAR 模型图形解析第40-44页
     ·CoMFA 等势图第40-43页
     ·CoMSIA 等势图第43-44页
   ·小结第44-46页
3 HCV NS58 配体的研究第46-66页
   ·HCV 的研究及分布状况第46-50页
     ·HCV 的基因组第46-47页
     ·HCV NS58 的结构及研究进展第47-48页
     ·NS58 活性位点与别构位点第48-50页
   ·HCV NS58 吲哚/苯并咪唑类衍生物抑制剂的构效关系研究第50-56页
     ·NS58 吲哚/苯并咪唑类衍生物抑制剂研究进展第50页
     ·分子模建第50-54页
     ·分子叠合第54-55页
     ·CoMFA 和CoMSIA 参数设置第55-56页
     ·偏最小二乘分析(PLS)第56页
   ·COMFA 和COMSIA 结果与讨论第56-61页
     ·CoMFA 和CoMSIA 模型第57-59页
     ·3D-QSAR 模型图形解析第59-61页
   ·NS58 吲哚/苯并咪唑类衍生物抑制剂对接研究第61-65页
     ·分子对接模拟(一)(GRID)第61-63页
     ·分子对接模拟(二)(DOCK)第63-65页
   ·小结第65-66页
4 HCV NS5B 苯并噻二嗪类衍生物构效关系研究第66-78页
   ·NS5B 苯并噻二嗪类衍生物抑制剂研究进展第66页
   ·材料与方法第66-71页
     ·数据集第66-68页
     ·分子模建第68-69页
     ·分子叠合第69-70页
     ·CoMFA 和CoMSIA 参数设置第70页
     ·偏最小二乘法分析(PLS)第70-71页
   ·结果与讨论第71-77页
     ·CoMFA 和CoMSIA 模型第71-74页
     ·模型等势图分析第74-76页
     ·GASP 药效团模型分析第76-77页
   ·小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-87页
附录缩略语表第87-88页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第88-89页
致谢第89-90页

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