| 前言 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·人工免疫系统研究概况 | 第12-14页 |
| ·酒店管理系统概况 | 第14-18页 |
| ·本文研究的主要内容和意义 | 第18-19页 |
| ·本文组织 | 第19-20页 |
| 第二章 人工免疫系统 | 第20-25页 |
| ·生物免疫概述 | 第20页 |
| ·人工免疫系统应用的主要免疫机理 | 第20-22页 |
| ·人工免疫系统的研究方向 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 人工免疫网络模型 | 第25-30页 |
| ·人工免疫模型的研究与发展 | 第25页 |
| ·AINET模型（AINET MODEL） | 第25-27页 |
| ·骨髓模型(BONE MARROW MODEL) | 第27-28页 |
| ·有限资源人工免疫系统(RESOURCE LIMITED ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM) | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于人工免疫AINET 模型的聚类技术 | 第30-42页 |
| ·数据挖掘概述 | 第30-33页 |
| ·基于AINET模型的模糊聚类算法 | 第33-38页 |
| ·基于AINET模型的层次聚类算法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 构建酒店前台管理数据库系统 | 第42-50页 |
| ·酒店前台管理功能流程 | 第42-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 面向酒店前台管理的数据挖掘系统 | 第50-61页 |
| ·数据挖掘前的准备工作 | 第50-51页 |
| ·基于免疫模型的聚类算法 | 第51-56页 |
| ·面向酒店前台管理数据库系统的算法实现 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结束语 | 第61-63页 |
| ·本文的主要工作 | 第61-62页 |
| ·今后的研究方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |