图像灰度增强算法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-16页
·数字图像	第8页
·数字图像处理	第8-10页
·数字图像处理的研究范畴	第9-10页
·数字图像处理的研究方法	第10页
·研究背景	第10-12页
·研究现状	第12-13页
·主要研究内容	第13-16页
第二章 传统的图像灰度增强	第16-32页
·几个基本概念	第16-21页
·灰度	第16页
·灰度直方图	第16-21页
·图像灰度增强方法的分类	第21-22页
·空域法	第21-22页
·频域法	第22页
·线性灰度增强	第22-26页
·分段线性灰度增强	第26-27页
·直方图均衡化	第27-29页
·局域直方图均衡化	第29-31页
·小结	第31-32页
第三章 改进方法	第32-38页
·阈值选取方法	第32-33页
·增强方法	第33-35页
·实现效果及其分析	第35-38页
第四章 基于小波技术的图像灰度增强方法的研究	第38-54页
·时频域分析与变换	第38页
·傅立叶变换	第38-39页
·小波变换	第39-42页
·多分辨率分析	第39-40页
·连续小波变换	第40-41页
·离散小波变换	第41-42页
·基于小波技术的梯度增强方法	第42-54页
·小波分解与重构	第42-48页
·梯度增强处理	第48-50页
·实现效果及其分析	第50-54页
第五章 总结与展望	第54-56页
致谢	第56-58页
参考文献	第58-62页
在读期间发表论文情况	第62页