| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题来源及主要任务 | 第9页 |
| ·飞机燃油系统研究历史及现状 | 第9-10页 |
| ·研究的意义和必要性 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·几点创新 | 第11页 |
| ·本章小节 | 第11-12页 |
| 第二章 燃油系统智能化故障诊断方法 | 第12-22页 |
| ·智能故障诊断概念及方法 | 第12-15页 |
| ·有关概念 | 第12-14页 |
| ·故障诊断方法分析 | 第14-15页 |
| ·飞机燃油系统故障分析 | 第15-21页 |
| ·飞机燃油系统构成 | 第17-18页 |
| ·飞机燃油系统故障模式分析 | 第18-21页 |
| ·飞机燃油系统故障诊断策略 | 第21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 基于小波分析的故障诊断研究 | 第22-42页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·小波理论概述 | 第22-29页 |
| ·小波理论的发展 | 第22-24页 |
| ·小波变换的基本方法 | 第24-29页 |
| ·其它小波变换及其相互关系 | 第29页 |
| ·小波分析在飞机燃油系统中的应用 | 第29-41页 |
| ·小波分析故障诊断方法应用 | 第29-38页 |
| ·飞机燃油系统中传感器故障诊断的小波分析法 | 第38-39页 |
| ·飞机燃油系统中传感器故障诊断小波分析法仿真验证 | 第39-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第四章 神经网络的故障诊断方法研究 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·模糊 RBF网络在飞机燃油系统中的应用 | 第43-52页 |
| ·RBF神经网络结构 | 第43-45页 |
| ·模糊 RBF神经网络 | 第45页 |
| ·模糊 RBF神经网络在飞机燃油系统中的应用 | 第45-52页 |
| ·小波 RBF网络在飞机燃油系统中的应用研究 | 第52-56页 |
| ·小波神经网络传感器故障诊断结构 | 第53-54页 |
| ·小波神经网络传感器故障诊断方法仿真验证 | 第54-56页 |
| ·多重神经网络在飞机燃油系统中的应用 | 第56-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第五章 飞机燃油系统容错控制策略 | 第58-62页 |
| ·容错控制方法分析 | 第58-60页 |
| ·飞机燃油系统容错控制策略 | 第60-61页 |
| ·传感器发生故障时的容错控制 | 第61页 |
| ·输油泵发生故障时的容错控制 | 第61页 |
| ·输油管路发生故障时的容错控制 | 第61页 |
| ·油面控制器发生故障时的容错控制 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 故障诊断方法的软件实现 | 第62-79页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·数据的获取 | 第63-65页 |
| ·建立故障诊断数据库 | 第65页 |
| ·C++ Builder Matlab交互编程 | 第65-78页 |
| ·C++ Builder与Matlab接口方法介绍 | 第66页 |
| ·C++ Builder调用 Matlab实现 | 第66-69页 |
| ·故障模拟具体方法及现象 | 第69-78页 |
| ·本章小节 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |