| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-38页 |
| ·再制造物流网络 | 第12-21页 |
| ·再制造 | 第12-16页 |
| ·再制造物流网络 | 第16-21页 |
| ·再制造物流网络及其相关技术的研究进展 | 第21-28页 |
| ·国外研究现状 | 第21-27页 |
| ·国内研究现状分析 | 第27页 |
| ·研究进展总结 | 第27-28页 |
| ·健壮性设计 | 第28-34页 |
| ·健壮性设计的基本概念与方法 | 第28-32页 |
| ·健壮性设计的研究进展 | 第32-34页 |
| ·健壮性设计研究总结 | 第34页 |
| ·本文的研究目标、内容及方法 | 第34-36页 |
| ·研究目标 | 第34页 |
| ·研究内容 | 第34-35页 |
| ·研究问题与研究方法 | 第35-36页 |
| ·本文的组织结构 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第二章 再制造物流网络数据收集与整理 | 第38-57页 |
| ·再制造产品 | 第38页 |
| ·国内再制造环境 | 第38-39页 |
| ·再制造物流技术参数的选择 | 第39-48页 |
| ·企业物流的开展模式 | 第40-42页 |
| ·物流成本的构成 | 第42-43页 |
| ·企业选择的运输方式 | 第43-44页 |
| ·运输费用 | 第44-47页 |
| ·仓库费用 | 第47-48页 |
| ·再制造产品回收过程 | 第48-53页 |
| ·产品销售网络与回收 | 第49-51页 |
| ·TCL 家电物流配送过程 | 第51页 |
| ·梅林正广和配送和回收网络 | 第51-52页 |
| ·激光打印耗材回收网络 | 第52-53页 |
| ·回收品拆卸 | 第53-54页 |
| ·不确定性因素的设计 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 再制造物流网络的健壮性建模 | 第57-83页 |
| ·再制造物流网络健壮性设计的数学定义 | 第57-59页 |
| ·基本假设 | 第59-60页 |
| ·数学建模 | 第60-66页 |
| ·运输成本 | 第61-63页 |
| ·固定成本 | 第63-66页 |
| ·数学模型 | 第66页 |
| ·健壮性设计基本原理与方法 | 第66-70页 |
| ·健壮性设计参数定义 | 第66-67页 |
| ·健壮性设计基本模型 | 第67-68页 |
| ·健壮性设计分类 | 第68页 |
| ·健壮性设计方法 | 第68-70页 |
| ·再制造物流网络的健壮性设计 | 第70-73页 |
| ·基于质量损失的健壮性模型 | 第70-71页 |
| ·基于灵敏度的健壮性模型 | 第71-72页 |
| ·基于质量波动概率的健壮性模型 | 第72-73页 |
| ·健壮性设计方法的比较 | 第73页 |
| ·健壮性模型的数学仿真 | 第73-74页 |
| ·数学仿真过程 | 第73-74页 |
| ·数学仿真次数 | 第74页 |
| ·多目标随机问题的优化方法 | 第74-79页 |
| ·随机优化问题的建模和优化方法 | 第74-76页 |
| ·多目标问题的优化设计方法 | 第76-79页 |
| ·随机优化过程的健壮性实现 | 第79-82页 |
| ·质量损失模型的健壮性实现 | 第79-81页 |
| ·灵敏度模型的健壮性实现 | 第81-82页 |
| ·质量波动概率模型的健壮性实现 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 基于优化算法的再制造物流网络健壮性设计及实现 | 第83-104页 |
| ·健壮性设计优化算法 | 第83-84页 |
| ·层次重心法 | 第84-88页 |
| ·计算方法 | 第84-85页 |
| ·计算流程 | 第85-86页 |
| ·算法实现过程 | 第86-88页 |
| ·算例 | 第88页 |
| ·分级遗传算法 | 第88-97页 |
| ·遗传算法 | 第88-89页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第89-91页 |
| ·遗传算法基本模型 | 第91页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第91-93页 |
| ·分级遗传算法 | 第93-95页 |
| ·分级遗传算法流程 | 第95页 |
| ·分级遗传算法的实现 | 第95-97页 |
| ·基于 Matlab 的再制造物流网络健壮性实现 | 第97-103页 |
| ·数学实现工具 | 第97-98页 |
| ·基于Matlab 优化算法实现 | 第98-99页 |
| ·操作流程 | 第99-100页 |
| ·参数设置 | 第100-102页 |
| ·算法选择 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 基于试验设计的再制造物流网络的健壮性设计 | 第104-113页 |
| ·基于试验设计的健壮性设计 | 第104-107页 |
| ·试验设计 | 第104-106页 |
| ·田口质量试验设计方法 | 第106-107页 |
| ·基于试验设计的再制造物流网络“信噪比”模型 | 第107-108页 |
| ·基于试验设计的健壮性设计流程 | 第108页 |
| ·试验设计的实现 | 第108-112页 |
| ·试验因子的确定 | 第109页 |
| ·每个试验因子水平的确定 | 第109页 |
| ·试验表的选择 | 第109-110页 |
| ·试验过程 | 第110-111页 |
| ·试验结果分析 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 再制造物流网络健壮性设计实例 | 第113-139页 |
| ·电冰箱再制造 | 第113-118页 |
| ·电冰箱回收 | 第113-114页 |
| ·电冰箱结构组成 | 第114-117页 |
| ·电冰箱拆卸与回收 | 第117页 |
| ·电冰箱检测维修 | 第117页 |
| ·电冰箱回收与再制造参数 | 第117-118页 |
| ·电冰箱健壮性设计参数 | 第118-121页 |
| ·再制造物流参数 | 第118-120页 |
| ·模拟参数 | 第120页 |
| ·健壮性设计参数 | 第120-121页 |
| ·遗传参数定义 | 第121页 |
| ·基于层次重心法的健壮性设计结果与分析 | 第121-124页 |
| ·计算结果 | 第121-122页 |
| ·数据分析 | 第122-124页 |
| ·基于分级遗传算法的健壮性设计结果与分析 | 第124-129页 |
| ·计算结果 | 第124-127页 |
| ·灵敏度健壮性设计数据分析 | 第127-128页 |
| ·质量波动概率健壮性设计数据分析 | 第128-129页 |
| ·基于试验设计的再制造物流网络的健壮性设计结果与分析 | 第129-137页 |
| ·正交试验表选择 | 第129-130页 |
| ·试验含义 | 第130-133页 |
| ·试验结果 | 第133-137页 |
| ·试验分析 | 第137页 |
| ·提高系统健壮性方法 | 第137-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 第七章 全文总结及展望 | 第139-142页 |
| ·全文总结 | 第139-140页 |
| ·本文创新之处 | 第140-141页 |
| ·研究展望 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第148-150页 |